هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتي؟ طريقة عملية للتفكير في الأمر

يسألها الناس بنعم أو لا. انها ليست واحدة. ليس لأن لا أحد يعرف الإجابة، ولكن لأن "الوظيفة" هي الوحدة الخاطئة التي يجب السؤال عنها.

لا أحد تقريبًا يفعل شيئًا واحدًا في العمل. أنت تقوم بمجموعة من المهام، ويقوم الذكاء الاصطناعي بتنفيذ كل واحدة منها بشكل مختلف. بعضها قابل للأتمتة في الغالب. بعضها مضى عليه عقود من الزمن. في الواقع، سيصبح القليل منها أسهل بطريقة تجعلك أكثر قيمة، وليس أقل. قم بجمع كل ذلك في حكم حول المسمى الوظيفي الخاص بك، وسوف تتخلص من المعلومات التي تحتاجها بالفعل.

إذن هذه هي النسخة المفيدة. كيفية العمل على مهمة التعرض الخاصة بك عن طريق المهمة. ما يحمي حقا الدور. ما يجب القيام به في الواقع حيال ذلك.

الآلية الحقيقية: مهام وليست وظائف

لقد استخدم الاقتصاديون الذين يدرسون الأتمتة الإطار القائم على المهام لسنوات. إنه يصمد بشكل أفضل بكثير من التنبؤات الرئيسية حول المهن بأكملها.

خذ مدير التسويق. في أسبوع واحد، قد يكتب هذا الشخص نسخة، ويحلل أداء الحملة، ويحضر مكالمة مع العميل، ويقرر أي قناة تحصل على ميزانية الربع القادم، ويطلع المصمم، ويحل معركة بين فريقين، ويبني تقريرًا.

الآن قم بتقييم تلك واحدة تلو الأخرى.

| مهمة | التعرض | |---|---| | كتابة المسودة الأولى | مرتفع، قابل للأتمتة إلى حد كبير بالفعل | | بناء تقرير روتيني | عالي | | تحليل بيانات الأداء | معتدل، مساعد ولم يتم استبداله | | إحاطة مصمم | معتدل | | مكالمة عميل | منخفض | | تحديد تخصيص الميزانية | منخفض، يحمل المسؤولية | | حل خلاف الفريق | منخفض جدًا |

المهمة ليست آلية. ما يقرب من ثلث الأسبوع هو. ما سيحدث بعد ذلك ليس التكرار. يعاد تشكيل الدور نحو الأجزاء التي لم تتحرك، والشخص الذي يتكيف ينتهي به الأمر إلى القيام بالمزيد من العمل الذي كان دائمًا الجزء القيم.

هذا هو النمط المتوقع في معظم الأعمال المعرفية. وهو يختلف حقًا عن عبارة "وظيفتك تختفي".

سجل التعرض الخاص بك

افعل هذا بشكل صحيح. ستتعلم في ساعة واحدة أكثر مما تتعلمه من أي تقرير صناعي.

الخطوة 1. قم بتدوين ما قمت به فعليًا في الأسبوع الماضي، في مجموعات مدتها ساعة تقريبًا. ليس الوصف الوظيفي الخاص بك. ماذا فعلت.

الخطوة 2. سجل كل كتلة مقابل أربعة أسئلة.

1. هل المدخلات في الغالب نص أم بيانات؟ النصوص والبيانات المنظمة هي المكان الذي تكون فيه هذه الأنظمة قوية. العمل البدني، أو العمل الذي يعتمد على قراءة الغرفة، ليس كذلك. 2. هل هناك مخرجات صحيحة بشكل واضح؟ يتم تشغيل المهام ذات الإجابة الصحيحة التي يمكن التحقق منها بشكل أسرع من إصدار الأحكام. 3. هل يكون الخطأ رخيصًا؟ الأخطاء الرخيصة تصبح آلية مبكرًا. إن الأجهزة الباهظة الثمن تبقي الإنسان على اطلاع لفترة طويلة بعد أن تصبح التكنولوجيا قادرة. 4. هل يحتاج الأمر إلى المساءلة؟ يجب أن يكون هناك من يملك القرار. لا يمكن أن يكون النموذج مسؤولاً. ليس كقيد فني. باعتبارها هيكلية.

نعم للرقم 1 و2، بالإضافة إلى الأخطاء الرخيصة وانعدام المساءلة، يعني تعرضًا كبيرًا. المزيد من "لا" يعني أقل.

الخطوة 3. أضف الساعات. هذه النسبة هي إجابتك الحقيقية. أكثر فائدة بكثير من "هل سيتم أتمتة التسويق؟"

يجد معظم الناس أنهم في مكان ما بين 20٪ و 50٪. والنصف المكشوف يميل إلى أن يكون النصف الذي يستمتعون به على الأقل.

ما الذي يحمي الدور بالفعل

وليس الأقدمية. لا يجري التقنية. أربعة أشياء.

1. المساءلة. يجب أن يكون الشخص مسؤولاً عندما يتخذ قرارًا خاطئًا. وهذا مطلب قانوني وتنظيمي، وليس فجوة في القدرات. لن يتم تشغيلها تلقائيًا بغض النظر عن مدى جودة النماذج.

2. الحضور الجسدي والبراعة. تتحرك الروبوتات بشكل أبطأ بكثير من النماذج اللغوية. المهن الماهرة، وأعمال الرعاية، وأي شيء جسدي لا يمكن التنبؤ به، تكون أقل تعرضًا بكثير من معظم الأعمال المكتبية. وهو ما يعكس الكثير من الافتراضات التي كان لدى الناس قبل عشر سنوات.

3. العلاقات والثقة. العملاء يشترون من الأشخاص الذين يثقون بهم. التفاوض. محادثات صعبة. قراءة ما يعنيه شخص ما بدلاً من ما قاله. مكشوفة بشكل ضعيف، كل ذلك.

4. الحكم في ظل الغموض. ليس "الخيار الأمثل في ضوء البيانات النظيفة". هذا قابل للأتمتة. الغموض الفعلي هو "لدينا معلومات غير كاملة وأولويات متنافسة وموعد نهائي، فماذا نفعل؟" وهذا يتطلب السياق والملكية والعصبية.

لاحظ أن هذه في الغالب ليست مهارات تقنية. النصيحة الشائعة حول "تعلم البرمجة" نظرًا لأن حماية الذكاء الاصطناعي أصبحت أقرب إلى الوراء. يعتمد الترميز على النص مع مخرجات يمكن التحقق منها. إنها من بين المهام المعرفية الأكثر تعرضًا.

ما هو في خطر حقيقي

الصدق بدلاً من الاطمئنان، فالراحة الزائفة أسوأ من الرؤية الواضحة.

يتم العمل على النص على مستوى الدخول أولاً. كتابة النصوص الأساسية. إنتاج المحتوى الروتيني. ملخصات الأبحاث للصف الأول. إدخال البيانات وتنسيقها بشكل بسيط. ليس لأن الذكاء الاصطناعي يقوم بها بشكل أفضل. لأنه يفعل ذلك بشكل مقبول وبجزء بسيط من التكلفة.

وهذا يخلق مشكلة هيكلية حقيقية. كانت الأدوار الصغيرة هي الطريقة التي يتعلم بها الناس الحكم. إذا تضاءلت هذه الأدوار، فإن الطريق إلى أن تصبح شخصًا كبيرًا يضيق. هذه مشكلة حقيقية للمهنة، ولم يحلها أحد.

التحليل الروتيني ضاغط. لم يتم التخلص منه. لكن أحد المحللين الذي يتمتع بأدوات جيدة يفعل الآن ما اعتاد الثلاثة أن يفعلوه.

أي شيء ترضيه الإجابة "جيدة بما فيه الكفاية" يتم كشفه. حيث يكون للجودة أرضية وليس سقفًا. الترجمة الروتينية. الدعم الأساسي. الوثائق القياسية. التكلفة تفوز.

الصورة الواقعية على المدى القريب

شيئان صحيحان في وقت واحد. معظم التعليقات تختار واحدة وتتجاهل الأخرى.

لا يحل الذكاء الاصطناعي محل الأدوار بأكملها على نطاق واسع في الوقت الحالي. النشر أبطأ من القدرة. المنظمات سيئة في عملية التغيير. التكامل صعب. أسئلة المساءلة لم يتم حلها. تستخدمه معظم الشركات كمساعد وليس كبديل.

لكن تركيبة الأدوار تتغير بسرعة. والأشخاص المتأثرون أولاً هم الذين كان عملهم في الغالب في العمود المكشوف. عادة ما يظهر التغيير على أنه "نحن لا نستبدل ذلك الشخص الذي غادر"، وليس على شكل تكرار.

لذا فإن الخطر بالنسبة لمعظم الناس لا يكمن في الطرد. يتم تجاوزه تدريجياً من قبل شخص يقوم بنفس الدور مع إزالة الأجزاء الميكانيكية. إنتاج المزيد، بشكل أسرع، بنفس الراتب. هذه مخاطرة تنافسية. وهي قابلة للعنونة.

ما فعلته موجات الأتمتة السابقة بالفعل

يستحق المعرفة، لأن النمط يتكرر والنسخة الشائعة منه خاطئة في كلا الاتجاهين.

لم تتخلص أجهزة الصراف الآلي من الصرافين في البنوك. يقول النبأ المعتاد إنهم فعلوا ذلك. ما حدث بالفعل، كما أوضح جيمس بيسن في كتابه study of ATMs and teller employment، هو أن أجهزة الصراف الآلي جعلت تشغيل الفروع أرخص. لذلك فتحت البنوك المزيد منها. ظلت أرقام الصراف صامدة لسنوات، بينما تغيرت الوظيفة من عد النقود إلى بيع المنتجات والتعامل مع الاستثناءات. أصبحت المهمة آلية. أعيد تنظيم الدور حول ما تبقى.

لم تستغني جداول البيانات عن المحاسبين. لقد ألغت الحساب اليدوي، الذي كان يمثل معظم العمل. انخفض توظيف مسك الدفاتر مع مرور الوقت. نمت المحاسبة والتحليل المالي. يتم تطبيق نفس المهارات في أعلى سلسلة القيمة على الأسئلة بدلاً من المبالغ.

لقد حلت الروبوتات الصناعية محل أدوار تصنيعية محددة. وهذا هو الثقل الموازن الصادق. وفي بعض المناطق كان النزوح مركزاً ودائماً، ولم يقابله محلياً عمل جديد. إن التفاؤل الإجمالي لا يريحك إذا كانت الخسارة في مدينتك والمكسب في مكان آخر. إنها أيضًا الموجة التي تحتوي على أكبر قدر من التفاصيل المتاحة حول الأدوار التي ذهبت وأيها نمت. What dark factories actually tell us يعمل من خلال الظروف التي كان يجب أن تستمر قبل أن تتم العملية دون إشراف. وتبين أن هذه الظروف تمثل مؤشرًا دقيقًا إلى حد ما للتعرض.

لذا فإن النمط ليس "لا شيء يحدث" ولا "كل شيء يسير":

• تصبح المهمة آلية بشكل موثوق. - عادةً ما يظل الدور قائمًا، ويعاد تنظيمه حول ما لم يتم تشغيله آليًا. - إجمالي العمالة يميل إلى الثبات أو النمو. ولكن ليس بالتساوي، وليس للجميع. - الأشخاص الذين يقومون بعمل سيء هم أولئك الذين كان عملهم بالكامل تقريبًا مهمة آلية، مع عدم وجود أي شيء مجاور للانتقال إليه.

شيء واحد هذه المرة يستحق أن نأخذه على محمل الجد. كانت الموجات السابقة في الغالب تعمل على أتمتة العمل البدني أو الحسابي، وكان طريق الهروب هو الانتقال إلى العمل المعرفي. تشير هذه الموجة مباشرة إلى العمل المعرفي. إن طريق الهروب يمتد نحو الحكم والمساءلة والمهارة البدنية بدلاً من ذلك. هذا اتجاه أقل شهرة. ولهذا السبب أصبحت النصيحة المعتادة حول إعادة اكتساب المهارات في "العمل المعرفي" أقل فائدة مما كانت عليه من قبل.

ما يجب فعله فعليًا خلال التسعين يومًا القادمة

أسمنت. بالترتيب.

1. قم بإجراء تدقيق التعرض أعلاه. ساعة. لا يمكنك التخطيط ضد رقم ليس لديك.

2. تعامل بطلاقة مع الأدوات. لا تعبث. اختر مهمة واحدة متكررة واستخدم الذكاء الاصطناعي فيها لمدة شهر، حتى تعرف أين تكون قوتها وأين تفشل. إن المعرفة على مستوى الممارس بأوضاع الفشل هي في حد ذاتها مهارة نادرة. إنه الفرق بين الشخص الذي يقول "أنا أستخدم ChatGPT" والشخص الذي قام بالفعل بتغيير طريقة عمله. The practical guide is here .

3. تحرك عمدًا نحو العمود المحمي. إذا كان أسبوعك مكشوفًا بنسبة 60% من المهام، فتطوع للعمل بحكمة واتصال بالعميل وملكية. انها عادة ما تكون متاحة. هذا العمل أصعب والناس يتجنبونه.

4. تعلم كيفية التشغيل الآلي، وليس فقط المطالبة. يعد تجميع الأدوات معًا في سير العمل أكثر قيمة من الناحية المادية من المطالبة بشكل جيد. وعدد أقل بكثير من الناس يمكنهم القيام بذلك. Start here .

5. قم ببناء شيء يخصك. سمعة. جمهور. محفظة. شبكة. لا توجد هذه العناصر داخل الوصف الوظيفي ولا يمكن إعادة تنظيمها بعيدًا.

6. توقف عن التنافس على الحجم. إذا كانت قيمتك تنتج المزيد من الكلمات، والمزيد من التشكيلات، والمزيد من التقارير، فلن تتمكن الآن من الفوز بهذه المعركة. تنافس على الحكم والذوق والمساءلة بدلا من ذلك.

##الخلاصة الصادقة

هل سيأخذ الذكاء الاصطناعي وظيفتك؟ ربما ليس كحدث واحد. من المرجح أن يستغرق الأمر جزءًا من مهامك. ما يحدث بعد ذلك يعتمد على ما إذا كنت تتحرك نحو الأجزاء التي لا يستطيع القيام بها، أو تنتظر أن يتم دفعك.

الأشخاص الذين يكافحون لن يكونوا هم الأشخاص الذين أصبحت وظائفهم آلية. سيكونون هم الذين استمروا في إجراء كشف الـ 40% يدويًا، بينما قام أحد زملائهم بأتمتة عملية الكشف وقضاء الوقت المستعاد في الـ 60% الأخرى.

هذه مشكلة أكثر قابلية للإدارة من الإصدار الرئيسي. وهو ما يمكنك البدء به هذا الأسبوع.

الأسئلة الشائعة

هل سيحل الذكاء الاصطناعي محل وظيفتي بالكامل؟

بالنسبة لمعظم الأدوار المعرفية، لا. وليس كحدث واحد. يقوم بأتمتة مهام محددة داخل الوظيفة. والنتيجة الواقعية هي إعادة تشكيل دورك نحو الحكم والعلاقات والمساءلة، مع تقلص الجزء الميكانيكي. يعد استبدال الدور الكامل هو الأرجح عندما تكون كل مهمة تقريبًا مستندة إلى نص مع مخرجات يمكن التحقق منها وتكلفة خطأ منخفضة.

ما هي الوظائف الأكثر عرضة للخطر من الذكاء الاصطناعي؟

تعمل الأدوار التي تتركز في النصوص والبيانات مع إجابات صحيحة واضحة وأخطاء رخيصة. كتابة النصوص على مستوى الدخول. إنتاج المحتوى الروتيني. تلخيص البحوث الأساسية. معالجة بسيطة للبيانات. دعم الخط الأول. الأقل تعرضًا: المهن الجسدية الماهرة، وأعمال الرعاية، وأي شيء يتمحور حول المساءلة أو التفاوض أو الحكم في ظل الغموض.

هل يجب أن أتعلم البرمجة لحماية مسيرتي المهنية؟

ليس كحماية لمنظمة العفو الدولية على وجه التحديد. يعتمد الترميز على النص مع مخرجات يمكن التحقق منها، مما يجعلها مكشوفة نسبيًا. يعد تعلم إنشاء الأتمتة أكثر فائدة من تعلم كتابة التعليمات البرمجية يدويًا. مهارات الحماية الحقيقية هي في الغالب غير تقنية: الحكم، والملكية، والعلاقات مع العملاء.

ما مدى سرعة حدوث ذلك؟

القدرة تتحرك بشكل أسرع من النشر. المنظمات تغير العمليات ببطء. أسئلة المساءلة لم يتم حلها. توقع تغييرًا تدريجيًا في التركيبة على مر السنين. سوف تظهر في كثير من الأحيان كأدوار لا يتم ردمها بدلاً من الاستبدال الجماعي المفاجئ.

ما هي المهارات التي ستظل ذات قيمة؟

المساءلة عن القرارات. الحكم بمعلومات ناقصة. العلاقات والثقة. المهارات البدنية والظرفية. معرفة على مستوى الممارس بمكان فشل أدوات الذكاء الاصطناعي. والجدير بالذكر أن معظم هذه ليست تقنية.

هل فات الأوان للتكيف؟

لا. يتم النشر مبكرًا ومعظم المؤسسات بالكاد تجاوزت مرحلة التجربة. الشخص الذي يتقن اللغة بشكل حقيقي خلال الأشهر الستة المقبلة يكون مبكرًا وليس متأخرًا.

الوجبات الرئيسية

• تسجيل المهام، وليس المسميات الوظيفية. وظيفتك عبارة عن حزمة ذات تعرضات مختلفة تمامًا. - أربعة اختبارات: إدخال النص أو البيانات، والمخرجات التي يمكن التحقق منها، والأخطاء الرخيصة، وعدم الحاجة إلى المساءلة. - ما يحمي الدور هو في الغالب غير تقني: المساءلة، والعلاقات، والمهارة البدنية، والحكم. - يتم تنفيذ العمل النصي على مستوى المبتدئين أولاً، مما يقطع الطريق بهدوء ليصبح كبيرًا. - الخطر الواقعي هو أن يتفوق شخص ما على الأدوات، ولا يتم استبداله بها. - التحرك نحو العمود المحمي عمداً، بدلاً من انتظار أن يتم دفعك.

القراءة ذات الصلة: the skills that actually matter in the age of AI و how to automate your work with AI و why ChatGPT gives wrong answers .