AI ನನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ? ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ಯೋಚಿಸಲು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕ ಮಾರ್ಗ

ಜನರು ಅದನ್ನು ಹೌದು ಅಥವಾ ಇಲ್ಲ ಎಂದು ಕೇಳುತ್ತಾರೆ. ಇದು ಒಂದಲ್ಲ. ಯಾರಿಗೂ ಉತ್ತರ ತಿಳಿದಿಲ್ಲದ ಕಾರಣದಿಂದಲ್ಲ, ಆದರೆ "ಉದ್ಯೋಗ" ಎಂಬುದು ಕೇಳಲು ತಪ್ಪು ಘಟಕವಾಗಿದೆ.

ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಬಹುತೇಕ ಯಾರೂ ಒಂದು ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವುದಿಲ್ಲ. ನೀವು ಕಾರ್ಯಗಳ ಬಂಡಲ್ ಅನ್ನು ಮಾಡುತ್ತೀರಿ ಮತ್ತು AI ಪ್ರತಿಯೊಂದನ್ನು ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿ ಹೊಡೆಯುತ್ತದೆ. ಕೆಲವು ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿವೆ. ಕೆಲವು ದಶಕಗಳೇ ಕಳೆದಿವೆ. ನಿಮ್ಮನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿಸುವ ರೀತಿಯಲ್ಲಿ ಕೆಲವರು ನಿಜವಾಗಿಯೂ ಸುಲಭವಾಗುತ್ತಾರೆ, ಕಡಿಮೆ ಅಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ಶೀರ್ಷಿಕೆಯ ಬಗ್ಗೆ ತೀರ್ಪಿನಲ್ಲಿ ಎಲ್ಲವನ್ನೂ ಸರಾಸರಿ ಮಾಡಿ ಮತ್ತು ನಿಮಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಅಗತ್ಯವಿರುವ ಮಾಹಿತಿಯನ್ನು ನೀವು ಎಸೆಯಿರಿ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಉಪಯುಕ್ತ ಆವೃತ್ತಿ ಇಲ್ಲಿದೆ. ಕಾರ್ಯದ ಮೂಲಕ ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮಾನ್ಯತೆ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಹೇಗೆ ಕೆಲಸ ಮಾಡುವುದು. ಯಾವ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ. ಅದರ ಬಗ್ಗೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು.

ನಿಜವಾದ ಕಾರ್ಯವಿಧಾನ: ಕಾರ್ಯಗಳು, ಉದ್ಯೋಗಗಳಲ್ಲ

ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವನ್ನು ಅಧ್ಯಯನ ಮಾಡುವ ಅರ್ಥಶಾಸ್ತ್ರಜ್ಞರು ವರ್ಷಗಳಿಂದ ಕಾರ್ಯ ಆಧಾರಿತ ಚೌಕಟ್ಟನ್ನು ಬಳಸಿದ್ದಾರೆ. ಇದು ಸಂಪೂರ್ಣ ಉದ್ಯೋಗಗಳ ಕುರಿತು ಹೆಡ್‌ಲೈನ್ ಮುನ್ನೋಟಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉತ್ತಮವಾಗಿದೆ.

ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ಅನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳಿ. ಒಂದು ವಾರದಲ್ಲಿ ಆ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ನಕಲು ಬರೆಯಬಹುದು, ಪ್ರಚಾರದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಬಹುದು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಕರೆಯಲ್ಲಿ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳಬಹುದು, ಮುಂದಿನ ತ್ರೈಮಾಸಿಕದ ಬಜೆಟ್ ಅನ್ನು ಯಾವ ಚಾನಲ್ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ ಎಂಬುದನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸಬಹುದು, ವಿನ್ಯಾಸಕರಿಗೆ ಸಂಕ್ಷಿಪ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು, ಎರಡು ತಂಡಗಳ ನಡುವಿನ ಜಗಳವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ವರದಿಯನ್ನು ರಚಿಸಬಹುದು.

ಈಗ ಅವುಗಳನ್ನು ಒಂದು ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಗ್ರೇಡ್ ಮಾಡಿ.

| ಕಾರ್ಯ | ಮಾನ್ಯತೆ | |---|---| | ಮೊದಲ ಕರಡು ಪ್ರತಿಯನ್ನು ಬರೆಯುವುದು | ಹೆಚ್ಚು, ಈಗಾಗಲೇ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ | | ವಾಡಿಕೆಯ ವರದಿಯನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸುವುದು | ಹೆಚ್ಚು | | ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸಲಾಗುತ್ತಿದೆ | ಮಧ್ಯಮ, ಸಹಾಯವನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ | | ಡಿಸೈನರ್ ಬ್ರೀಫಿಂಗ್ | ಮಧ್ಯಮ | | ಒಂದು ಕ್ಲೈಂಟ್ ಕರೆ | ಕಡಿಮೆ | | ಬಜೆಟ್ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ನಿರ್ಧರಿಸುವುದು | ಕಡಿಮೆ, ಇದು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯನ್ನು ಒಯ್ಯುತ್ತದೆ | | ತಂಡದ ಭಿನ್ನಾಭಿಪ್ರಾಯವನ್ನು ಪರಿಹರಿಸುವುದು | ತುಂಬಾ ಕಡಿಮೆ |

ಕೆಲಸವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿಲ್ಲ. ವಾರದ ಸರಿಸುಮಾರು ಮೂರನೇ ಒಂದು ಭಾಗ. ಮುಂದೆ ಏನಾಗುತ್ತದೆ ಎಂಬುದು ಪುನರಾವರ್ತನೆ ಅಲ್ಲ. ಪಾತ್ರವು ಚಲಿಸದ ಭಾಗಗಳ ಕಡೆಗೆ ಮರುರೂಪಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ವ್ಯಕ್ತಿಯು ಯಾವಾಗಲೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮಾಡುವುದನ್ನು ಕೊನೆಗೊಳಿಸುತ್ತಾನೆ.

ಹೆಚ್ಚಿನ ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ನಿರೀಕ್ಷಿಸಬೇಕಾದ ಮಾದರಿ ಅದು. ಮತ್ತು ಇದು "ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ಕಣ್ಮರೆಯಾಗುತ್ತದೆ" ಗಿಂತ ವಿಭಿನ್ನವಾಗಿದೆ.

ನಿಮ್ಮ ಸ್ವಂತ ಮಾನ್ಯತೆಯನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ

ಇದನ್ನು ಸರಿಯಾಗಿ ಮಾಡಿ. ಯಾವುದೇ ಉದ್ಯಮ ವರದಿಗಿಂತ ನೀವು ಒಂದು ಗಂಟೆಯಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ಕಲಿಯುವಿರಿ.

ಹಂತ 1. ಕಳೆದ ವಾರ ನೀವು ನಿಜವಾಗಿ ಮಾಡಿದ್ದನ್ನು ಸರಿಸುಮಾರು ಒಂದು ಗಂಟೆಯ ಬ್ಲಾಕ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಬರೆಯಿರಿ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸದ ವಿವರಣೆ ಅಲ್ಲ. ನೀವು ಏನು ಮಾಡಿದ್ದೀರಿ.

ಹಂತ 2. ನಾಲ್ಕು ಪ್ರಶ್ನೆಗಳ ವಿರುದ್ಧ ಪ್ರತಿ ಬ್ಲಾಕ್ ಅನ್ನು ಸ್ಕೋರ್ ಮಾಡಿ.

1. ಇನ್‌ಪುಟ್ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಡೇಟಾವೇ? ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ರಚನಾತ್ಮಕ ಡೇಟಾವು ಈ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಬಲವಾಗಿರುವಲ್ಲಿ. ಶಾರೀರಿಕ ಕೆಲಸ, ಅಥವಾ ಕೋಣೆಯ ಓದುವಿಕೆಯನ್ನು ಅವಲಂಬಿಸಿರುವ ಕೆಲಸ, ಅಲ್ಲ. 2. ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಸರಿಯಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್ ಇದೆಯೇ? ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಕಾರ್ಯಗಳು ತೀರ್ಪು ಕರೆಗಳಿಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. 3. ತಪ್ಪು ಅಗ್ಗವಾಗಬಹುದೇ? ಅಗ್ಗದ ದೋಷಗಳು ಮೊದಲೇ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿರುತ್ತವೆ. ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಸಮರ್ಥವಾದ ನಂತರ ದುಬಾರಿಯಾದವುಗಳು ಮಾನವನನ್ನು ಲೂಪ್ನಲ್ಲಿ ಇರಿಸುತ್ತವೆ. 4. ಇದಕ್ಕೆ ಉತ್ತರದಾಯಿತ್ವ ಬೇಕೇ? ಯಾರಾದರೂ ನಿರ್ಧಾರವನ್ನು ಹೊಂದಿರಬೇಕು. ಮಾದರಿಯು ಜವಾಬ್ದಾರಿಯುತವಾಗಿರಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ತಾಂತ್ರಿಕ ಮಿತಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ರಚನಾತ್ಮಕವಾಗಿ.

ಹೌದು 1 ಮತ್ತು 2, ಜೊತೆಗೆ ಅಗ್ಗದ ದೋಷಗಳು ಮತ್ತು ಯಾವುದೇ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಮಾನ್ಯತೆ ಎಂದರ್ಥ. ಹೆಚ್ಚು ನೋಸ್ ಎಂದರೆ ಕಡಿಮೆ.

ಹಂತ 3. ಗಂಟೆಗಳನ್ನು ಸೇರಿಸಿ. ಆ ಶೇಕಡಾವಾರು ನಿಮ್ಮ ನಿಜವಾದ ಉತ್ತರವಾಗಿದೆ. "ಮಾರ್ಕೆಟಿಂಗ್ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗುವುದೇ?" ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ

ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರು 20% ಮತ್ತು 50% ನಡುವೆ ಎಲ್ಲೋ ಇದ್ದಾರೆ ಎಂದು ಕಂಡುಕೊಳ್ಳುತ್ತಾರೆ. ಮತ್ತು ತೆರೆದ ಅರ್ಧವು ಅವರು ಕನಿಷ್ಠ ಆನಂದಿಸುವ ಅರ್ಧದಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ನಿಜವಾಗಿ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಯಾವುದು ರಕ್ಷಿಸುತ್ತದೆ

ಹಿರಿತನ ಅಲ್ಲ. ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ನಾಲ್ಕು ವಿಷಯಗಳು.

1. ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ. ನಿರ್ಧಾರ ತಪ್ಪಾದಾಗ ಯಾರಾದರೂ ಉತ್ತರಿಸಬೇಕಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಕಾನೂನು ಮತ್ತು ಸಾಂಸ್ಥಿಕ ಅವಶ್ಯಕತೆಯಾಗಿದೆ, ಸಾಮರ್ಥ್ಯದ ಅಂತರವಲ್ಲ. ಮಾದರಿಗಳು ಎಷ್ಟೇ ಉತ್ತಮವಾಗಿದ್ದರೂ ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

2. ದೈಹಿಕ ಉಪಸ್ಥಿತಿ ಮತ್ತು ಕೌಶಲ್ಯ. ರೊಬೊಟಿಕ್ಸ್ ಭಾಷಾ ಮಾದರಿಗಳಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ. ನುರಿತ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು, ಆರೈಕೆ ಕೆಲಸ, ಅನಿರೀಕ್ಷಿತ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ಯಾವುದಾದರೂ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಛೇರಿ ಕೆಲಸಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಒಡ್ಡಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ಹತ್ತು ವರ್ಷಗಳ ಹಿಂದೆ ಜನರು ಹೊಂದಿದ್ದ ಬಹಳಷ್ಟು ಊಹೆಗಳನ್ನು ತಲೆಕೆಳಗು ಮಾಡುತ್ತದೆ.

3. ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ. ಗ್ರಾಹಕರು ಅವರು ನಂಬುವ ಜನರಿಂದ ಖರೀದಿಸುತ್ತಾರೆ. ಮಾತುಕತೆ. ಕಷ್ಟಕರವಾದ ಸಂಭಾಷಣೆಗಳು. ಯಾರೋ ಅವರು ಹೇಳಿದ್ದನ್ನು ಓದುವ ಬದಲು ಅವರು ಏನು ಹೇಳುತ್ತಾರೆಂದು ಓದುವುದು. ದುರ್ಬಲವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗ, ಎಲ್ಲಾ.

4. ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ತೀರ್ಪು. "ಯಾವ ಆಯ್ಕೆಯು ಸೂಕ್ತವಾದ ಕ್ಲೀನ್ ಡೇಟಾ" ಅಲ್ಲ. ಅದು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿದೆ. ನಿಜವಾದ ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆ "ನಮ್ಮಲ್ಲಿ ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿ ಇದೆ, ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಆದ್ಯತೆಗಳು ಮತ್ತು ಗಡುವು ಇದೆ, ನಾವು ಏನು ಮಾಡಬೇಕು?" ಅದು ಸಂದರ್ಭ, ಮಾಲೀಕತ್ವ ಮತ್ತು ನರವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಇವುಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳಲ್ಲ ಎಂಬುದನ್ನು ಗಮನಿಸಿ. AI ರಕ್ಷಣೆಯಂತೆ "ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಿರಿ" ಎಂಬ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಲಹೆಯು ಹಿಮ್ಮುಖಕ್ಕೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿದೆ. ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಠ್ಯ ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ. ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಬಹಿರಂಗವಾದ ಜ್ಞಾನ ಕಾರ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ.

ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ

ಭರವಸೆ ನೀಡುವ ಬದಲು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿರುವುದು, ಏಕೆಂದರೆ ಸುಳ್ಳು ಸೌಕರ್ಯವು ಸ್ಪಷ್ಟ ದೃಷ್ಟಿಕೋನಕ್ಕಿಂತ ಕೆಟ್ಟದಾಗಿದೆ.

ಪ್ರವೇಶ ಹಂತದ ಪಠ್ಯ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮೊದಲು ಹೊಡೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ. ಮೂಲ ಕಾಪಿರೈಟಿಂಗ್. ವಾಡಿಕೆಯ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆ. ಮೊದಲ ಪಾಸ್ ಸಂಶೋಧನಾ ಸಾರಾಂಶಗಳು. ಸರಳ ಡೇಟಾ ನಮೂದು ಮತ್ತು ಫಾರ್ಮ್ಯಾಟಿಂಗ್. ಏಕೆಂದರೆ AI ಅವುಗಳನ್ನು ಉತ್ತಮವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ. ಏಕೆಂದರೆ ಇದು ವೆಚ್ಚದ ಒಂದು ಭಾಗಕ್ಕೆ ಸ್ವೀಕಾರಾರ್ಹವಾಗಿ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಇದು ನಿಜವಾದ ರಚನಾತ್ಮಕ ಸಮಸ್ಯೆಯನ್ನು ಸೃಷ್ಟಿಸುತ್ತದೆ. ಜೂನಿಯರ್ ಪಾತ್ರಗಳು ಜನರು ಹೇಗೆ ತೀರ್ಪು ಕಲಿತರು. ಆ ಪಾತ್ರಗಳು ತೆಳುವಾದರೆ ಹಿರಿಯ ವ್ಯಕ್ತಿಯಾಗುವ ಹಾದಿ ಕಿರಿದಾಗುತ್ತದೆ. ಇದು ವೃತ್ತಿಯ ನಿಜವಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಯಾರೂ ಅದನ್ನು ಪರಿಹರಿಸಲಿಲ್ಲ.

ವಾಡಿಕೆಯ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯು ಸಂಕುಚಿತಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ತೆಗೆದುಹಾಕಲಾಗಿಲ್ಲ. ಆದರೆ ಉತ್ತಮ ಸಾಧನವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ ಒಬ್ಬ ವಿಶ್ಲೇಷಕ ಈಗ ಮೂರು ಬಳಸಿದದನ್ನು ಮಾಡುತ್ತಾನೆ.

"ಸಾಕಷ್ಟು ಒಳ್ಳೆಯದು" ಉತ್ತರವನ್ನು ತೃಪ್ತಿಪಡಿಸಿದರೆ ಅದು ಬಹಿರಂಗಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ. ಗುಣಮಟ್ಟವು ಸೀಲಿಂಗ್‌ಗಿಂತ ನೆಲವನ್ನು ಹೊಂದಿದ್ದರೆ. ವಾಡಿಕೆಯ ಅನುವಾದ. ಮೂಲ ಬೆಂಬಲ. ಪ್ರಮಾಣಿತ ದಾಖಲೆಗಳು. ವೆಚ್ಚ ಗೆಲ್ಲುತ್ತದೆ.

ವಾಸ್ತವಿಕ ಸಮೀಪಾವಧಿಯ ಚಿತ್ರ

ಎರಡು ವಿಷಯಗಳು ಒಂದೇ ಬಾರಿಗೆ ನಿಜ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಾಮೆಂಟರಿಗಳು ಒಂದನ್ನು ಆರಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ಇನ್ನೊಂದನ್ನು ನಿರ್ಲಕ್ಷಿಸುತ್ತವೆ.

AI ಇದೀಗ ಸಂಪೂರ್ಣ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಕೇಲ್‌ನಲ್ಲಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ. ನಿಯೋಜನೆಯು ಸಾಮರ್ಥ್ಯಕ್ಕಿಂತ ನಿಧಾನವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಬದಲಾವಣೆಯಲ್ಲಿ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಕೆಟ್ಟದಾಗಿವೆ. ಏಕೀಕರಣ ಕಷ್ಟ. ಉತ್ತರದಾಯಿತ್ವದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಗೆಹರಿದಿಲ್ಲ. ಹೆಚ್ಚಿನ ಕಂಪನಿಗಳು ಇದನ್ನು ಸಹಾಯಕರಾಗಿ ಬಳಸುತ್ತಿವೆ, ಬದಲಿಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ.

ಆದರೆ ಪಾತ್ರಗಳ ಸಂಯೋಜನೆಯು ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಸ್ಥಳಾಂತರಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ. ಮತ್ತು ಮೊದಲು ಪ್ರಭಾವಿತರಾದ ಜನರು ಅವರ ಕೆಲಸವು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತೆರೆದ ಕಾಲಂನಲ್ಲಿದೆ. ಬದಲಾವಣೆಯು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ "ನಾವು ಬಿಟ್ಟುಹೋದ ವ್ಯಕ್ತಿಯನ್ನು ಬದಲಿಸುತ್ತಿಲ್ಲ" ಎಂದು ತೋರಿಸುತ್ತದೆ, ಪುನರುಕ್ತಿಯಾಗಿಲ್ಲ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಜನರಿಗೆ ಅಪಾಯವನ್ನು ವಜಾ ಮಾಡಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಗಗಳನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕುವುದರೊಂದಿಗೆ ಅದೇ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಮಾಡುವವರಿಂದ ಇದು ಕ್ರಮೇಣವಾಗಿ ಮೀರಿದೆ. ಅದೇ ಸಂಬಳಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚು, ವೇಗವಾಗಿ, ಉತ್ಪಾದಿಸುವುದು. ಅದು ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಅಪಾಯ. ಮತ್ತು ಇದು ಪರಿಹರಿಸಬಹುದಾದ ಇಲ್ಲಿದೆ.

ಹಿಂದಿನ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ಅಲೆಗಳು ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಿದವು

ತಿಳಿದಿರುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ, ಏಕೆಂದರೆ ಮಾದರಿಯು ಪುನರಾವರ್ತನೆಯಾಗುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ಜನಪ್ರಿಯ ಆವೃತ್ತಿಯು ಎರಡೂ ದಿಕ್ಕುಗಳಲ್ಲಿ ತಪ್ಪಾಗಿದೆ.

**ಎಟಿಎಂಗಳು ಬ್ಯಾಂಕ್ ಟೆಲ್ಲರ್‌ಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲಿಲ್ಲ. ಜೇಮ್ಸ್ ಬೆಸ್ಸೆನ್ ತನ್ನ study of ATMs and teller employment ನಲ್ಲಿ ಹೇಳಿರುವಂತೆ ನಿಜವಾಗಿ ಏನಾಯಿತು, ATM ಗಳು ಶಾಖೆಗಳನ್ನು ಚಲಾಯಿಸಲು ಅಗ್ಗವಾಗಿದೆ. ಆದ್ದರಿಂದ ಬ್ಯಾಂಕುಗಳು ಅವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನದನ್ನು ತೆರೆದವು. ಟೆಲ್ಲರ್ ಸಂಖ್ಯೆಗಳು ವರ್ಷಗಳವರೆಗೆ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಂಡಿವೆ, ಆದರೆ ಕೆಲಸವು ನಗದು ಎಣಿಕೆಯಿಂದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳನ್ನು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಮತ್ತು ವಿನಾಯಿತಿಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಬದಲಾಯಿತು. ಕಾರ್ಯವು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಯಿತು. ಪಾತ್ರವು ಉಳಿದಿದ್ದನ್ನು ಮರುಸಂಘಟಿಸಿತು.

ಸ್ಪ್ರೆಡ್‌ಶೀಟ್‌ಗಳು ಬುಕ್‌ಕೀಪರ್‌ಗಳನ್ನು ತೊಡೆದುಹಾಕಲಿಲ್ಲ. ಅವರು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡಿದ ಅಂಕಗಣಿತವನ್ನು ತೆಗೆದುಹಾಕಿದರು, ಇದು ಹೆಚ್ಚಿನ ಕೆಲಸವಾಗಿತ್ತು. ಬುಕ್ಕೀಪಿಂಗ್ ಉದ್ಯೋಗವು ಕಾಲಾನಂತರದಲ್ಲಿ ಕುಸಿಯಿತು. ಲೆಕ್ಕಪತ್ರ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಹಣಕಾಸು ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ ಬೆಳೆಯಿತು. ಅದೇ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು, ಮೊತ್ತದ ಬದಲಿಗೆ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಮೌಲ್ಯ ಸರಪಳಿಯನ್ನು ಮತ್ತಷ್ಟು ಅನ್ವಯಿಸುತ್ತವೆ.

ಕೈಗಾರಿಕಾ ರೋಬೋಟ್‌ಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಉತ್ಪಾದನಾ ಪಾತ್ರಗಳನ್ನು ಸ್ಥಾನಪಲ್ಲಟಗೊಳಿಸಿದವು. ಅದು ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಕೌಂಟರ್‌ವೈಟ್. ಕೆಲವು ಪ್ರದೇಶಗಳಲ್ಲಿ ಸ್ಥಳಾಂತರವು ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿದೆ, ಶಾಶ್ವತವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕೆಲಸದಿಂದ ಸ್ಥಳೀಯವಾಗಿ ಸರಿದೂಗಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ. ನಷ್ಟವು ನಿಮ್ಮ ಊರಿನಲ್ಲಿದ್ದರೆ ಮತ್ತು ಲಾಭವು ಬೇರೆಲ್ಲಿಯೋ ಆಗಿದ್ದರೆ ಒಟ್ಟಾರೆ ಆಶಾವಾದವು ಸ್ವಲ್ಪ ಸಮಾಧಾನಕರವಾಗಿರುತ್ತದೆ. ಯಾವ ಪಾತ್ರಗಳು ಹೋದವು ಮತ್ತು ಬೆಳೆದವು ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಲಭ್ಯವಿರುವ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿವರಗಳೊಂದಿಗೆ ಇದು ಅಲೆಯಾಗಿದೆ. What dark factories actually tell us ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆಯಿಲ್ಲದೆ ನಡೆಯುವ ಮೊದಲು ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳಬೇಕಾದ ಷರತ್ತುಗಳ ಮೂಲಕ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಆ ಪರಿಸ್ಥಿತಿಗಳು ಒಡ್ಡುವಿಕೆಯ ಸಾಕಷ್ಟು ನಿಖರವಾದ ಮುನ್ಸೂಚಕವಾಗಿ ಹೊರಹೊಮ್ಮುತ್ತವೆ.

ಆದ್ದರಿಂದ ಮಾದರಿಯು "ಏನೂ ಆಗುವುದಿಲ್ಲ" ಅಥವಾ "ಎಲ್ಲವೂ ಹೋಗುತ್ತದೆ":

• ಕಾರ್ಯ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ, ವಿಶ್ವಾಸಾರ್ಹವಾಗಿ ಪಡೆಯುತ್ತದೆ. - ಪಾತ್ರ ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಉಳಿದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿಲ್ಲದ ಸುತ್ತಲೂ ಮರುಸಂಘಟಿತವಾಗಿದೆ. - ಒಟ್ಟಾರೆ ಉದ್ಯೋಗ ಹಿಡಿದಿಟ್ಟುಕೊಳ್ಳುವುದು ಅಥವಾ ಬೆಳೆಯುವುದು. ಆದರೆ ಸಮವಾಗಿ ಅಲ್ಲ, ಮತ್ತು ಎಲ್ಲರಿಗೂ ಅಲ್ಲ. - ಕೆಟ್ಟದ್ದನ್ನು ಮಾಡುವ ಜನರು, ಅವರ ಕೆಲಸವು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಕಾರ್ಯವಾಗಿದ್ದು, ಚಲಿಸಲು ಪಕ್ಕದಲ್ಲಿ ಏನೂ ಇಲ್ಲ.

ಈ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಒಂದು ವಿಷಯವನ್ನು ಗಂಭೀರವಾಗಿ ಪರಿಗಣಿಸುವುದು ಯೋಗ್ಯವಾಗಿದೆ. ಹಿಂದಿನ ತರಂಗಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಭೌತಿಕ ಅಥವಾ ಅಂಕಗಣಿತದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದವು, ಮತ್ತು ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗವು ಅರಿವಿನ ಕೆಲಸಕ್ಕೆ ಹೋಗುವುದು. ಈ ತರಂಗವು ಅರಿವಿನ ಕೆಲಸವನ್ನು ನೇರವಾಗಿ ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ತಪ್ಪಿಸಿಕೊಳ್ಳುವ ಮಾರ್ಗವು ತೀರ್ಪು, ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಮತ್ತು ದೈಹಿಕ ಕೌಶಲ್ಯದ ಕಡೆಗೆ ಸಾಗುತ್ತದೆ. ಅದು ಕಡಿಮೆ ಪರಿಚಿತ ನಿರ್ದೇಶನವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಅದಕ್ಕಾಗಿಯೇ "ಜ್ಞಾನದ ಕೆಲಸ" ಕ್ಕೆ ಮರುಕಳಿಸುವ ಬಗ್ಗೆ ಸಾಮಾನ್ಯ ಸಲಹೆಯು ಇದ್ದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ.

ಮುಂದಿನ 90 ದಿನಗಳಲ್ಲಿ ನಿಜವಾಗಿ ಏನು ಮಾಡಬೇಕು

ಕಾಂಕ್ರೀಟ್. ಕ್ರಮದಲ್ಲಿ.

1. ಮೇಲಿನ ಎಕ್ಸ್‌ಪೋಸರ್ ಆಡಿಟ್ ಮಾಡಿ. ಒಂದು ಗಂಟೆ. ನೀವು ಹೊಂದಿರದ ಸಂಖ್ಯೆಯ ವಿರುದ್ಧ ನೀವು ಯೋಜಿಸಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ.

2. ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಪಡೆಯಿರಿ. ಡಬ್ಲಿಂಗ್ ಅಲ್ಲ. ಒಂದು ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಕಾರ್ಯವನ್ನು ಆರಿಸಿ ಮತ್ತು ಅದರಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಒಂದು ತಿಂಗಳವರೆಗೆ ಬಳಸಿ, ಅದು ಎಲ್ಲಿ ಪ್ರಬಲವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಅದು ಎಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿಮಗೆ ತಿಳಿಯುವವರೆಗೆ. ವೈಫಲ್ಯ ವಿಧಾನಗಳ ಅಭ್ಯಾಸ-ಮಟ್ಟದ ಜ್ಞಾನವು ಸ್ವತಃ ವಿರಳವಾದ ಕೌಶಲ್ಯವಾಗಿದೆ. "ನಾನು ಚಾಟ್‌ಜಿಪಿಟಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತೇನೆ" ಎಂದು ಹೇಳುವವರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಅವರು ಹೇಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಾರೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸಿದವರ ನಡುವಿನ ವ್ಯತ್ಯಾಸವಾಗಿದೆ. The practical guide is here

3. ಸಂರಕ್ಷಿತ ಕಾಲಮ್‌ನ ಕಡೆಗೆ ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸರಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ವಾರವು 60% ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸಿದ್ದರೆ, ತೀರ್ಪು, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಂಪರ್ಕ ಮತ್ತು ಮಾಲೀಕತ್ವದೊಂದಿಗೆ ಕೆಲಸಕ್ಕಾಗಿ ಸ್ವಯಂಸೇವಕರಾಗಿ. ಇದು ಸಾಮಾನ್ಯವಾಗಿ ಲಭ್ಯವಿದೆ. ಆ ಕೆಲಸವು ಕಷ್ಟಕರವಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಜನರು ಅದನ್ನು ತಪ್ಪಿಸುತ್ತಾರೆ.

4. ಪ್ರಾಂಪ್ಟ್ ಮಾಡಲು ಮಾತ್ರವಲ್ಲ, ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಲು ಕಲಿಯಿರಿ. ವರ್ಕ್‌ಫ್ಲೋಗೆ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಒಟ್ಟಿಗೆ ಜೋಡಿಸುವುದು ಚೆನ್ನಾಗಿ ಪ್ರೇರೇಪಿಸುವುದಕ್ಕಿಂತ ವಸ್ತುವಾಗಿ ಹೆಚ್ಚು ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ಜನರು ಇದನ್ನು ಮಾಡಬಹುದು. Start here

5. ನಿಮ್ಮದೇ ಆದದ್ದನ್ನು ನಿರ್ಮಿಸಿ. ಖ್ಯಾತಿ. ಒಬ್ಬ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು. ಒಂದು ಬಂಡವಾಳ. ಒಂದು ಜಾಲಬಂಧ. ಇವುಗಳು ಉದ್ಯೋಗ ವಿವರಣೆಯೊಳಗೆ ಕುಳಿತುಕೊಳ್ಳುವುದಿಲ್ಲ ಮತ್ತು ಮರುಸಂಘಟಿಸಲಾಗುವುದಿಲ್ಲ.

6. ಪರಿಮಾಣದ ಮೇಲೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸುವುದನ್ನು ನಿಲ್ಲಿಸಿ. ನಿಮ್ಮ ಮೌಲ್ಯವು ಹೆಚ್ಚು ಪದಗಳನ್ನು, ಹೆಚ್ಚಿನ ಡೆಕ್‌ಗಳನ್ನು, ಹೆಚ್ಚಿನ ವರದಿಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸುತ್ತಿದ್ದರೆ, ಆ ಹೋರಾಟವು ಈಗ ಗೆಲ್ಲಲು ಸಾಧ್ಯವಿಲ್ಲ. ಬದಲಿಗೆ ತೀರ್ಪು, ಅಭಿರುಚಿ ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಮೇಲೆ ಸ್ಪರ್ಧಿಸಿ.

ಪ್ರಾಮಾಣಿಕ ಸಾರಾಂಶ

AI ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆಯೇ? ಬಹುಶಃ ಒಂದು ಘಟನೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಇದು ನಿಮ್ಮ ಕಾರ್ಯಗಳ ಒಂದು ಭಾಗವನ್ನು ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ. ನಂತರ ಏನಾಗುತ್ತದೆ, ನೀವು ಅದನ್ನು ಮಾಡಲಾಗದ ಭಾಗಗಳ ಕಡೆಗೆ ಚಲಿಸುತ್ತೀರಾ ಅಥವಾ ತಳ್ಳಲು ಕಾಯುತ್ತೀರಾ ಎಂಬುದರ ಮೇಲೆ ಅವಲಂಬಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ.

ಹೆಣಗಾಡುವ ಜನರು ತಮ್ಮ ಕೆಲಸಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಪಡೆದವರಾಗಿರುವುದಿಲ್ಲ. ಅವರು ಬಹಿರಂಗಗೊಂಡ 40% ಅನ್ನು ಕೈಯಿಂದ ಮಾಡುತ್ತಲೇ ಇರುತ್ತಾರೆ, ಆದರೆ ಸಹೋದ್ಯೋಗಿ ಅದನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸಿದರು ಮತ್ತು ಮರುಪಡೆಯಲಾದ ಸಮಯವನ್ನು ಇತರ 60% ನಲ್ಲಿ ಕಳೆದರು.

ಇದು ಹೆಡ್‌ಲೈನ್ ಆವೃತ್ತಿಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದಾದ ಸಮಸ್ಯೆಯಾಗಿದೆ. ಮತ್ತು ಇದು ನೀವು ಈ ವಾರದಲ್ಲಿ ಪ್ರಾರಂಭಿಸಬಹುದು.

FAQ ಗಳು

AI ನನ್ನ ಕೆಲಸವನ್ನು ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತದೆಯೇ?

ಹೆಚ್ಚಿನ ಜ್ಞಾನದ ಪಾತ್ರಗಳಿಗೆ, ಇಲ್ಲ. ಒಂದೇ ಘಟನೆಯಾಗಿ ಅಲ್ಲ. ಇದು ಕೆಲಸದ ಒಳಗೆ ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುತ್ತದೆ. ಯಾಂತ್ರಿಕ ಭಾಗವು ಕುಗ್ಗುವುದರೊಂದಿಗೆ ತೀರ್ಪು, ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆಯ ಕಡೆಗೆ ನಿಮ್ಮ ಪಾತ್ರವನ್ನು ಮರುರೂಪಿಸುವುದು ವಾಸ್ತವಿಕ ಫಲಿತಾಂಶವಾಗಿದೆ. ಪ್ರತಿಯೊಂದು ಕಾರ್ಯವು ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕಡಿಮೆ ದೋಷದ ವೆಚ್ಚದೊಂದಿಗೆ ಪಠ್ಯ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿರುವಲ್ಲಿ ಸಂಪೂರ್ಣ-ಪಾತ್ರ ಬದಲಿ ಸಾಧ್ಯತೆಯಿದೆ.

AI ನಿಂದ ಯಾವ ಉದ್ಯೋಗಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಅಪಾಯದಲ್ಲಿದೆ?

ಪಠ್ಯ ಮತ್ತು ಡೇಟಾದಲ್ಲಿ ಕೇಂದ್ರೀಕೃತವಾಗಿರುವ ಪಾತ್ರಗಳು ಸ್ಪಷ್ಟವಾದ ಸರಿಯಾದ ಉತ್ತರಗಳು ಮತ್ತು ಅಗ್ಗದ ತಪ್ಪುಗಳೊಂದಿಗೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ. ಪ್ರವೇಶ ಮಟ್ಟದ ಕಾಪಿರೈಟಿಂಗ್. ವಾಡಿಕೆಯ ವಿಷಯ ಉತ್ಪಾದನೆ. ಮೂಲ ಸಂಶೋಧನೆಯ ಸಾರಾಂಶ. ಸರಳ ಡೇಟಾ ಸಂಸ್ಕರಣೆ. ಮೊದಲ ಸಾಲಿನ ಬೆಂಬಲ. ಕಡಿಮೆ ಬಹಿರಂಗ: ನುರಿತ ದೈಹಿಕ ವ್ಯಾಪಾರಗಳು, ಆರೈಕೆ ಕೆಲಸ, ಮತ್ತು ಅಸ್ಪಷ್ಟತೆಯ ಅಡಿಯಲ್ಲಿ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಸಮಾಲೋಚನೆ ಅಥವಾ ತೀರ್ಪು ಕೇಂದ್ರಿತವಾದ ಯಾವುದಾದರೂ.

ನನ್ನ ವೃತ್ತಿಯನ್ನು ರಕ್ಷಿಸಲು ನಾನು ಕೋಡ್ ಮಾಡಲು ಕಲಿಯಬೇಕೇ?

ನಿರ್ದಿಷ್ಟವಾಗಿ AI ರಕ್ಷಣೆಯಾಗಿಲ್ಲ. ಕೋಡಿಂಗ್ ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಪಠ್ಯ-ಆಧಾರಿತವಾಗಿದೆ, ಇದು ಅದನ್ನು ತುಲನಾತ್ಮಕವಾಗಿ ಬಹಿರಂಗಪಡಿಸುತ್ತದೆ. ಕೈಯಿಂದ ಕೋಡ್ ಬರೆಯಲು ಕಲಿಯುವುದಕ್ಕಿಂತ ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಂಡ ರಚನೆಯನ್ನು ಕಲಿಯುವುದು ಹೆಚ್ಚು ಉಪಯುಕ್ತವಾಗಿದೆ. ನಿಜವಾದ ರಕ್ಷಣಾತ್ಮಕ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲದವು: ತೀರ್ಪು, ಮಾಲೀಕತ್ವ, ಕ್ಲೈಂಟ್ ಸಂಬಂಧಗಳು.

ಇದು ಎಷ್ಟು ಬೇಗನೆ ಸಂಭವಿಸುತ್ತದೆ?

ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು ನಿಯೋಜನೆಗಿಂತ ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತಿದೆ. ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ನಿಧಾನವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸುತ್ತವೆ. ಉತ್ತರದಾಯಿತ್ವದ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳು ಬಗೆಹರಿದಿಲ್ಲ. ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ ಕ್ರಮೇಣ ಸಂಯೋಜನೆಯ ಬದಲಾವಣೆಯನ್ನು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಿ. ಇದು ಹಠಾತ್ ಮಾಸ್ ರಿಪ್ಲೇಸ್‌ಮೆಂಟ್‌ಗಿಂತ ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ಬ್ಯಾಕ್‌ಫಿಲ್ ಆಗದ ಪಾತ್ರಗಳಾಗಿ ಕಾಣಿಸಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಯಾವ ಕೌಶಲ್ಯಗಳು ಇನ್ನೂ ಮೌಲ್ಯಯುತವಾಗಿರುತ್ತವೆ?

ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗೆ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ. ಅಪೂರ್ಣ ಮಾಹಿತಿಯೊಂದಿಗೆ ತೀರ್ಪು. ಸಂಬಂಧಗಳು ಮತ್ತು ನಂಬಿಕೆ. ದೈಹಿಕ ಮತ್ತು ಸಾಂದರ್ಭಿಕ ಕೌಶಲ್ಯ. AI ಉಪಕರಣಗಳು ಎಲ್ಲಿ ವಿಫಲಗೊಳ್ಳುತ್ತವೆ ಎಂಬುದರ ಕುರಿತು ಅಭ್ಯಾಸಕಾರ-ಮಟ್ಟದ ಜ್ಞಾನ. ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ, ಇವುಗಳಲ್ಲಿ ಹೆಚ್ಚಿನವು ತಾಂತ್ರಿಕವಾಗಿಲ್ಲ.

ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳಲು ತಡವಾಗಿದೆಯೇ?

ಇಲ್ಲ. ನಿಯೋಜನೆಯು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿದೆ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿನ ಸಂಸ್ಥೆಗಳು ಪ್ರಾಯೋಗಿಕವಾಗಿ ಹಿಂದೆಯೇ ಇವೆ. ಮುಂದಿನ ಆರು ತಿಂಗಳುಗಳಲ್ಲಿ ಪ್ರಾಮಾಣಿಕವಾಗಿ ನಿರರ್ಗಳವಾಗಿ ಮಾತನಾಡುವ ಯಾರಾದರೂ ತಡವಾಗಿಲ್ಲ.

ಪ್ರಮುಖ ಟೇಕ್‌ಅವೇಗಳು

• ಸ್ಕೋರ್ ಕಾರ್ಯಗಳು, ಉದ್ಯೋಗ ಶೀರ್ಷಿಕೆಗಳಲ್ಲ. ನಿಮ್ಮ ಕೆಲಸವು ವಿಭಿನ್ನವಾದ ಮಾನ್ಯತೆಯೊಂದಿಗೆ ಒಂದು ಬಂಡಲ್ ಆಗಿದೆ. - ನಾಲ್ಕು ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು: ಪಠ್ಯ ಅಥವಾ ಡೇಟಾ ಇನ್‌ಪುಟ್, ಪರಿಶೀಲಿಸಬಹುದಾದ ಔಟ್‌ಪುಟ್, ಅಗ್ಗದ ದೋಷಗಳು, ಯಾವುದೇ ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ ಅಗತ್ಯವಿಲ್ಲ. - ಒಂದು ಪಾತ್ರವನ್ನು ರಕ್ಷಿಸುವುದು ಹೆಚ್ಚಾಗಿ ತಾಂತ್ರಿಕವಲ್ಲ: ಹೊಣೆಗಾರಿಕೆ, ಸಂಬಂಧಗಳು, ದೈಹಿಕ ಕೌಶಲ್ಯ, ತೀರ್ಪು. - ಪ್ರವೇಶ ಹಂತದ ಪಠ್ಯದ ಕೆಲಸವನ್ನು ಮೊದಲು ಹೊಡೆಯಲಾಗುತ್ತಿದೆ, ಇದು ಹಿರಿಯರಾಗುವ ಹಾದಿಯನ್ನು ಸದ್ದಿಲ್ಲದೆ ಮುರಿಯುತ್ತದೆ. - ಯಾರಾದರೂ ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದರಿಂದ ವಾಸ್ತವಿಕ ಅಪಾಯವನ್ನು ಮೀರಿಸುತ್ತದೆ, ಅವುಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವುದಿಲ್ಲ. - ತಳ್ಳಲು ಕಾಯುವ ಬದಲು ಉದ್ದೇಶಪೂರ್ವಕವಾಗಿ ಸಂರಕ್ಷಿತ ಕಾಲಮ್ ಕಡೆಗೆ ಸರಿಸಿ.

ಸಂಬಂಧಿತ ಓದುವಿಕೆ: the skills that actually matter in the age of AI , how to automate your work with AI , ಮತ್ತು why ChatGPT gives wrong answers .