AI எனது வேலையை எடுக்குமா? அதைப் பற்றி சிந்திக்க ஒரு நடைமுறை வழி

மக்கள் ஆம் அல்லது இல்லை என்று கேட்கிறார்கள். இது ஒன்றல்ல. யாருக்கும் பதில் தெரியாததால் அல்ல, ஆனால் "வேலை" என்பது தவறான அலகு என்பதால் கேட்க வேண்டும்.

கிட்டத்தட்ட யாரும் வேலையில் ஒரு காரியத்தைச் செய்வதில்லை. நீங்கள் பல பணிகளைச் செய்கிறீர்கள், மேலும் AI ஒவ்வொன்றையும் வித்தியாசமாகத் தாக்கும். சில ஏற்கனவே தானாகவே இயங்கக்கூடியவை. சில பல தசாப்தங்களாக உள்ளன. ஒரு சிலர் உங்களை மிகவும் மதிப்புமிக்கதாக மாற்றும் வகையில் எளிதாகப் பெறுவார்கள், குறைவாக அல்ல. உங்கள் வேலைத் தலைப்பைப் பற்றிய தீர்ப்பில் இவை அனைத்தையும் சராசரியாகக் கொண்டு, உங்களுக்குத் தேவையான தகவலைத் தூக்கி எறிந்துவிடுங்கள்.

எனவே பயனுள்ள பதிப்பு இங்கே. பணி மூலம் உங்கள் சொந்த வெளிப்பாடு பணியை எவ்வாறு செய்வது. ஒரு பாத்திரத்தை உண்மையாக பாதுகாக்கிறது. உண்மையில் அதற்கு என்ன செய்வது.

உண்மையான வழிமுறை: பணிகள், வேலைகள் அல்ல

ஆட்டோமேஷனைப் படிக்கும் பொருளாதார வல்லுநர்கள் பல ஆண்டுகளாக பணி அடிப்படையிலான சட்டத்தைப் பயன்படுத்துகின்றனர். முழு ஆக்கிரமிப்புகளைப் பற்றிய தலைப்பு கணிப்புகளை விட இது மிகவும் சிறப்பாக உள்ளது.

மார்க்கெட்டிங் மேலாளரை எடுத்துக் கொள்ளுங்கள். ஒரு வாரத்தில் அந்த நபர் நகலை எழுதலாம், பிரச்சாரத்தின் செயல்திறனைப் பகுப்பாய்வு செய்யலாம், கிளையண்ட் அழைப்பில் அமர்ந்து, அடுத்த காலாண்டின் பட்ஜெட்டை எந்தச் சேனலைப் பெற வேண்டும் என்பதை முடிவு செய்யலாம், வடிவமைப்பாளருக்குச் சுருக்கமாகக் கூறலாம், இரு அணிகளுக்கு இடையேயான சண்டையைத் தீர்த்து, அறிக்கையை உருவாக்கலாம்.

இப்போது அவற்றை ஒரு நேரத்தில் தரவும்.

| பணி | வெளிப்பாடு | |---|---| | முதல் வரைவு நகலை எழுதுதல் | உயர், ஏற்கனவே பெரும்பாலும் தானியங்கி | | ஒரு வழக்கமான அறிக்கையை உருவாக்குதல் | உயர் | | செயல்திறன் தரவு பகுப்பாய்வு | மிதமான, உதவி மாற்றப்படவில்லை | | ஒரு வடிவமைப்பாளர் சுருக்கமாக | மிதமான | | ஒரு வாடிக்கையாளர் அழைப்பு | குறைவு | | பட்ஜெட் ஒதுக்கீட்டை தீர்மானித்தல் | குறைவு, இது பொறுப்புக்கூறலைக் கொண்டுள்ளது | | குழு கருத்து வேறுபாடுகளை தீர்ப்பது | மிகக் குறைவு |

வேலை தானாகவே செய்யப்படவில்லை. வாரத்தின் மூன்றில் ஒரு பங்கு. அடுத்து நடப்பது பணிநீக்கம் அல்ல. பாத்திரம் நகராத பகுதிகளை நோக்கி மறுவடிவமைக்கப்படுகிறது, மேலும் மாற்றியமைக்கும் நபர் எப்போதும் மதிப்புமிக்க பிட் என்று வேலை செய்வதை முடிக்கிறார்.

பெரும்பாலான அறிவு வேலைகளில் எதிர்பார்க்கும் முறை இதுதான். மேலும் இது "உங்கள் வேலை மறைந்துவிடும்" என்பதிலிருந்து உண்மையில் வேறுபட்டது.

உங்கள் சொந்த வெளிப்பாடு மதிப்பெண்

இதைச் சரியாகச் செய்யுங்கள். எந்தவொரு தொழில்துறை அறிக்கையிலிருந்தும் ஒரு மணிநேரத்தில் நீங்கள் அதிகம் அறிந்துகொள்வீர்கள்.

படி 1. கடந்த வாரம் நீங்கள் உண்மையில் என்ன செய்தீர்கள் என்பதை தோராயமாக ஒரு மணி நேரத்திற்குள் எழுதுங்கள். உங்கள் வேலை விவரம் அல்ல. நீங்கள் என்ன செய்தீர்கள்.

படி 2. நான்கு கேள்விகளுக்கு எதிராக ஒவ்வொரு தொகுதிக்கும் மதிப்பெண்.

1. உள்ளீடு பெரும்பாலும் உரை அல்லது தரவு? இந்த அமைப்புகள் வலுவாக இருக்கும் உரை மற்றும் கட்டமைக்கப்பட்ட தரவு. உடல் உழைப்பு, அல்லது ஒரு அறையைப் படிக்கும் வேலை, இல்லை. 2. தெளிவாக சரியான வெளியீடு உள்ளதா? சரிபார்க்கக்கூடிய சரியான பதிலுடன் கூடிய பணிகள் தீர்ப்பு அழைப்புகளை விட வேகமாக தானியங்கும். 3. தவறு மலிவானதாக இருக்குமா? மலிவான பிழைகள் ஆரம்பத்திலேயே தானியங்கியாகிவிடும். தொழில்நுட்பம் திறமையான பிறகு விலையுயர்ந்தவை ஒரு மனிதனை வளையத்தில் வைத்திருக்கின்றன. 4. அதற்கு பொறுப்புக்கூறல் தேவையா? யாரோ ஒருவர் முடிவெடுக்க வேண்டும். ஒரு மாதிரி பொறுப்பாக இருக்க முடியாது. தொழில்நுட்ப வரம்பாக அல்ல. ஒரு கட்டமைப்பாக.

ஆம் 1 மற்றும் 2 வரை, மேலும் மலிவான பிழைகள் மற்றும் பொறுப்புக்கூறல் இல்லாதது, அதிக வெளிப்பாடு என்று பொருள். அதிக நோஸ் என்றால் குறைவு.

படி 3. மணிநேரங்களைக் கூட்டவும். அந்த சதவீதம்தான் உங்களின் உண்மையான பதில். "மார்கெட்டிங் தானியங்கு செய்யப்படுமா?" என்பதை விட மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

பெரும்பாலான மக்கள் 20% முதல் 50% வரை எங்கோ இருப்பதைக் காண்கிறார்கள். வெளிப்படும் பாதி அவர்கள் குறைவாக அனுபவிக்கும் பாதியாக இருக்கும்.

உண்மையில் ஒரு பாத்திரத்தை எது பாதுகாக்கிறது

சீனியாரிட்டி அல்ல. தொழில்நுட்பமாக இல்லை. நான்கு விஷயங்கள்.

1. பொறுப்புக்கூறல். ஒரு முடிவு தவறாக நடக்கும்போது யாராவது பதில் சொல்ல வேண்டும். இது ஒரு சட்ட மற்றும் நிறுவனத் தேவை, திறன் இடைவெளி அல்ல. மாடல்கள் எவ்வளவு சிறப்பாக வந்தாலும் அது தானியங்கியாக இருக்காது.

2. உடல் இருப்பு மற்றும் சாமர்த்தியம். ரோபாட்டிக்ஸ் மொழி மாதிரிகளை விட மிக மெதுவாக நகரும். திறமையான தொழில்கள், கவனிப்பு வேலை, கணிக்க முடியாத மற்றும் உடல் ரீதியான எதுவும், பெரும்பாலான அலுவலக வேலைகளை விட மிகவும் குறைவாகவே வெளிப்படும். இது பத்து ஆண்டுகளுக்கு முன்பு மக்கள் கொண்டிருந்த பல அனுமானங்களை தலைகீழாக மாற்றுகிறது.

3. உறவுகள் மற்றும் நம்பிக்கை. வாடிக்கையாளர்கள் தாங்கள் நம்பும் நபர்களிடமிருந்து வாங்குகிறார்கள். பேச்சுவார்த்தை. கடினமான உரையாடல்கள். ஒருவர் சொன்னதற்குப் பதிலாக ஒருவர் என்ன அர்த்தம் என்று படித்தல். பலவீனமாக அம்பலப்படுத்தப்பட்டது, அனைத்து.

4. தெளிவின்மையின் கீழ் தீர்ப்பு. "சுத்தமான தரவு கொடுக்கப்பட்ட விருப்பம் உகந்தது" அல்ல. அது தானாக இயங்கக்கூடியது. உண்மையான தெளிவின்மை "எங்களிடம் முழுமையற்ற தகவல், போட்டியிடும் முன்னுரிமைகள் மற்றும் காலக்கெடு உள்ளது, நாங்கள் என்ன செய்வது?" அது சூழல், உரிமை மற்றும் நரம்பு ஆகியவற்றை எடுக்கும்.

இவை பெரும்பாலும் தொழில்நுட்ப திறன்கள் அல்ல என்பதை கவனியுங்கள். AI பாதுகாப்பாக "குறியீடு கற்றுக்கொள்" என்ற பொதுவான அறிவுரை பின்னோக்கி நெருக்கமாக உள்ளது. குறியீட்டு முறை சரிபார்க்கக்கூடிய வெளியீடுகளுடன் உரை அடிப்படையிலானது. இது மிகவும் வெளிப்படும் அறிவுப் பணிகளில் ஒன்றாகும்.

உண்மையில் என்ன ஆபத்தில் உள்ளது

உறுதியளிப்பதற்குப் பதிலாக நேர்மையாக இருத்தல், ஏனென்றால் தவறான ஆறுதல் தெளிவான பார்வையை விட மோசமானது.

நுழைவு-நிலை உரை வேலை முதலில் தாக்கப்படுகிறது. அடிப்படை நகல் எழுதுதல். வழக்கமான உள்ளடக்க உற்பத்தி. முதல் தேர்ச்சி ஆராய்ச்சி சுருக்கங்கள். எளிய தரவு உள்ளீடு மற்றும் வடிவமைப்பு. AI அவற்றை சிறப்பாகச் செய்வதால் அல்ல. ஏனென்றால், அது ஒரு சிறிய செலவில் ஏற்றுக்கொள்ளத்தக்க வகையில் அவர்களைச் செய்கிறது.

இது ஒரு உண்மையான கட்டமைப்பு சிக்கலை உருவாக்குகிறது. ஜூனியர் வேடங்கள் மக்கள் தீர்ப்பை எவ்வாறு கற்றுக்கொண்டார்கள். அந்த பாத்திரங்கள் மெலிந்து விட்டால், மூத்த நபராக மாறுவதற்கான பாதை சுருங்குகிறது. இது தொழிலுக்கான உண்மையான பிரச்சினை, அதை யாரும் தீர்க்கவில்லை.

வழக்கமான பகுப்பாய்வு சுருக்கப்படுகிறது. அகற்றப்படவில்லை. ஆனால் நல்ல கருவிகளைக் கொண்ட ஒரு ஆய்வாளர் இப்போது மூன்று பேர் பயன்படுத்தியதைச் செய்கிறார்.

"போதும் போதும்" என்ற பதில் திருப்தியளிக்கும் எதுவும் வெளிப்படும். தரத்தில் உச்சவரம்புக்கு பதிலாக தரை உள்ளது. வழக்கமான மொழிபெயர்ப்பு. அடிப்படை ஆதரவு. நிலையான ஆவணங்கள். செலவு வெற்றி.

யதார்த்தமான நெருங்கிய கால படம்

இரண்டு விஷயங்கள் ஒரே நேரத்தில் உண்மை. பெரும்பாலான வர்ணனைகள் ஒன்றைத் தேர்ந்தெடுத்து மற்றொன்றைப் புறக்கணிக்கின்றன.

AI ஆனது தற்போது முழுப் பாத்திரங்களையும் மாற்றியமைக்கவில்லை. வரிசைப்படுத்தல் திறனை விட மெதுவாக உள்ளது. செயல்முறை மாற்றத்தில் நிறுவனங்கள் மோசமாக உள்ளன. ஒருங்கிணைப்பு கடினமானது. பொறுப்புக்கூறல் கேள்விகள் தீர்க்கப்படவில்லை. பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் அதை உதவியாளராகப் பயன்படுத்துகின்றன, மாற்றாக அல்ல.

ஆனால் பாத்திரங்களின் கலவை விரைவாக மாறுகிறது. மேலும் முதலில் பாதிக்கப்பட்டவர்கள், அவர்களின் பணி பெரும்பாலும் வெளிப்படும் பத்தியில் இருந்தது. மாற்றம் பொதுவாக "நாங்கள் விட்டுச் சென்ற நபரை மாற்றவில்லை", பணிநீக்கம் அல்ல.

எனவே பெரும்பாலான மக்களுக்கு ஆபத்து நீக்கப்படுவதில்லை. இயந்திர பாகங்கள் அகற்றப்பட்ட அதே பாத்திரத்தை யாரோ ஒருவர் செய்வதால் இது படிப்படியாக விஞ்சுகிறது. அதே சம்பளத்தில் அதிக, வேகமாக, உற்பத்தி. இது ஒரு போட்டி ஆபத்து. மற்றும் அது உரையாற்றக்கூடியது.

முந்தைய ஆட்டோமேஷன் அலைகள் உண்மையில் என்ன செய்தன

தெரிந்து கொள்வது மதிப்பு, ஏனென்றால் முறை மீண்டும் மீண்டும் வருகிறது மற்றும் அதன் பிரபலமான பதிப்பு இரு திசைகளிலும் தவறாக உள்ளது.

**ஏடிஎம்கள் வங்கியில் பணம் செலுத்துபவர்களை அகற்றவில்லை. ஜேம்ஸ் பெசன் தனது study of ATMs and teller employment இல் கூறியது போல் உண்மையில் என்ன நடந்தது என்றால், ஏடிஎம்கள் இயங்குவதற்கு கிளைகளை மலிவாக மாற்றியது. எனவே வங்கிகள் அவற்றை அதிகமாக திறந்தன. டெல்லர் எண்கள் பல ஆண்டுகளாக நீடித்தன, அதே நேரத்தில் வேலை பணத்தை எண்ணுவதில் இருந்து பொருட்களை விற்பது மற்றும் விதிவிலக்குகளைக் கையாள்வது என மாறியது. பணி தானாகவே ஆனது. மீதமுள்ளவற்றைச் சுற்றி பாத்திரம் மறுசீரமைக்கப்பட்டது.

விரிதாள்கள் புத்தகக் காப்பாளர்களை அகற்றவில்லை. பெரும்பாலான வேலையாக இருந்த கையேடு எண்கணிதத்தை அவை நீக்கின. புத்தக பராமரிப்பு வேலை காலப்போக்கில் சரிந்தது. கணக்கியல் மற்றும் நிதி பகுப்பாய்வு வளர்ந்தது. அதே திறன்கள், தொகைகளுக்குப் பதிலாக கேள்விகளுக்கு மதிப்புச் சங்கிலியில் மேலும் பயன்படுத்தப்படுகின்றன.

தொழில்துறை ரோபோக்கள் குறிப்பிட்ட உற்பத்தி பாத்திரங்களை இடமாற்றம் செய்தன. இது நேர்மையான எதிர் எடை. சில பிராந்தியங்களில் இடப்பெயர்வு செறிவூட்டப்பட்டது, நிரந்தரமானது மற்றும் புதிய வேலைகளால் உள்நாட்டில் ஈடுசெய்யப்படவில்லை. நஷ்டம் உங்கள் ஊரில் இருந்தால், லாபம் வேறு எங்காவது இருந்தால் மொத்த நம்பிக்கை கொஞ்சம் ஆறுதல். எந்தெந்த பாத்திரங்கள் சென்றன, எவை வளர்ந்தன என்பதைப் பற்றிய மிக விவரங்களைக் கொண்ட அலை இது. What dark factories actually tell us ஒரு செயல்முறை மேற்பார்வையின்றி இயங்குவதற்கு முன் வைத்திருக்க வேண்டிய நிபந்தனைகளின் மூலம் செயல்படுகிறது. அந்த நிலைமைகள் வெளிப்பாட்டின் மிகவும் துல்லியமான முன்னறிவிப்பாக மாறிவிடும்.

எனவே முறை "எதுவும் நடக்காது" அல்லது "எல்லாம் நடக்காது":

• பணி தன்னியக்கமாக, நம்பகத்தன்மையுடன் இருக்கும். - பாத்திரம் பொதுவாக உயிர்வாழும், தானியங்கு செய்யாததைச் சுற்றி மறுசீரமைக்கப்படுகிறது. - ஒட்டுமொத்த வேலை வைத்திருக்கும் அல்லது வளரும். ஆனால் சமமாக இல்லை, அனைவருக்கும் இல்லை. - மோசமாகச் செய்பவர்கள், யாருடைய பணியானது கிட்டத்தட்ட முழுக்க முழுக்க தானியங்குப் பணியாக இருந்தது, உள்ளே செல்ல அருகில் எதுவும் இல்லை.

இந்த நேரத்தில் ஒரு விஷயத்தை தீவிரமாக எடுத்துக் கொள்ள வேண்டும். முந்தைய அலைகள் பெரும்பாலும் உடல் அல்லது எண்கணித வேலைகளை தானியக்கமாக்கின, மேலும் தப்பிக்கும் பாதை அறிவாற்றல் வேலையில் முன்னேறுவதாகும். இந்த அலை நேராக அறிவாற்றல் வேலையைச் சுட்டிக்காட்டுகிறது. தப்பிக்கும் பாதை தீர்ப்பு, பொறுப்புக்கூறல் மற்றும் உடல் திறன் ஆகியவற்றை நோக்கி செல்கிறது. அது குறைவான பரிச்சயமான திசை. அதனால்தான் "அறிவுப் பணிகளில்" மறுதிறன் செய்வது பற்றிய வழக்கமான அறிவுரைகள் இருந்ததை விட குறைவாக பயனுள்ளதாக இருக்கும்.

உண்மையில் என்ன செய்ய வேண்டும், அடுத்த 90 நாட்களுக்கு

கான்கிரீட். வரிசையில்.

1. மேலே எக்ஸ்போஷர் ஆடிட் செய்யுங்கள். ஒரு மணி நேரம். உங்களிடம் இல்லாத எண்ணுக்கு எதிராக நீங்கள் திட்டமிட முடியாது.

**2. கருவிகளுடன் உண்மையாக சரளமாக பேசுங்கள் ஒரு தொடர்ச்சியான பணியைத் தேர்ந்தெடுத்து, ஒரு மாதத்திற்கு AIஐப் பயன்படுத்தவும், அது எங்கு வலுவாக உள்ளது, எங்கு தோல்வியடைகிறது என்பதை நீங்கள் அறியும் வரை. தோல்வி முறைகள் பற்றிய பயிற்சியாளர்-நிலை அறிவு ஒரு அரிதான திறமை. "நான் ChatGPT ஐப் பயன்படுத்துகிறேன்" என்று சொல்லும் ஒருவருக்கும், அவர்கள் வேலை செய்யும் முறையை உண்மையில் மாற்றியவருக்கும் உள்ள வித்தியாசம் இதுதான். The practical guide is here.

3. பாதுகாக்கப்பட்ட நெடுவரிசையை நோக்கி வேண்டுமென்றே நகரவும். உங்கள் வாரம் 60% வெளிப்படும் பணிகள் இருந்தால், தீர்ப்பு, வாடிக்கையாளர் தொடர்பு மற்றும் உரிமையுடன் பணிக்கு முன்வந்து செயல்படுங்கள். இது பொதுவாகக் கிடைக்கும். அந்த வேலை கடினமானது, மக்கள் அதைத் தவிர்க்கிறார்கள்.

4. ப்ராம்ட் செய்ய மட்டும் அல்ல, தானியங்கும் செய்ய கற்றுக்கொள்ளுங்கள். கருவிகளை ஒரு பணிப்பாய்வுக்குள் ஒன்றாக இணைத்தல், நன்றாகத் தூண்டுவதை விட பொருள் ரீதியாக மிகவும் மதிப்புமிக்கது. மேலும் மிகக் குறைவானவர்களே இதைச் செய்ய முடியும். Start here.

5. உங்களுடையதை உருவாக்குங்கள். ஒரு நற்பெயர். ஒரு பார்வையாளர். ஒரு போர்ட்ஃபோலியோ. ஒரு நெட்வொர்க். இவை வேலை விளக்கத்தில் உட்காரவில்லை மற்றும் மறுசீரமைக்க முடியாது.

6. வால்யூமில் போட்டியிடுவதை நிறுத்துங்கள். உங்கள் மதிப்பு அதிக வார்த்தைகள், அதிக டெக்கள், அதிக அறிக்கைகளை உருவாக்கினால், அந்த சண்டை இப்போது வெல்ல முடியாதது. அதற்கு பதிலாக தீர்ப்பு, சுவை மற்றும் பொறுப்புக்கூறலில் போட்டியிடுங்கள்.

நேர்மையான சுருக்கம்

AI உங்கள் வேலையை எடுக்குமா? ஒருவேளை ஒரு நிகழ்வாக இல்லை. இது உங்கள் பணிகளில் ஒரு பகுதியை எடுக்கும். நீங்கள் செய்ய முடியாத பகுதிகளை நோக்கி நகர்கிறீர்களா அல்லது தள்ளப்படுவதற்கு காத்திருக்கிறீர்களா என்பதைப் பொறுத்து என்ன நடக்கும்.

போராடும் மக்கள், வேலைகள் தானாகப் பெற்றவர்களாக இருக்க மாட்டார்கள். வெளிப்பட்ட 40% கையால் செய்துகொண்டே இருப்பார்கள், அதே சமயம் சக ஊழியர் அதை தானியக்கமாக்கி, மீட்படைந்த நேரத்தை மற்ற 60%க்கு செலவழித்தார்.

தலைப்பு பதிப்பை விட இது மிகவும் சமாளிக்கக்கூடிய பிரச்சனை. இந்த வாரத்தில் நீங்கள் தொடங்கக்கூடிய ஒன்றாகும்.

அடிக்கடி கேட்கப்படும் கேள்விகள்

AI எனது வேலையை முழுமையாக மாற்றுமா?

பெரும்பாலான அறிவுப் பாத்திரங்களுக்கு, இல்லை. ஒரு நிகழ்வாக அல்ல. இது ஒரு வேலையில் குறிப்பிட்ட பணிகளை தானியக்கமாக்குகிறது. எந்திரவியல் பகுதி சுருங்குவதால், தீர்ப்பு, உறவுகள் மற்றும் பொறுப்புணர்வை நோக்கி உங்கள் பங்கு மறுவடிவமைப்பதே யதார்த்தமான விளைவு. ஒவ்வொரு பணியும் சரிபார்க்கக்கூடிய வெளியீடுகள் மற்றும் குறைந்த பிழை விலையுடன் உரை அடிப்படையிலானதாக இருக்கும் போது முழு-பங்கு மாற்றீடு சாத்தியமாகும்.

எந்தெந்த வேலைகள் AI-யால் அதிகம் ஆபத்தில் உள்ளன?

உரை மற்றும் தரவுகளில் கவனம் செலுத்தும் பாத்திரங்கள் தெளிவான சரியான பதில்கள் மற்றும் மலிவான தவறுகளுடன் செயல்படுகின்றன. நுழைவு-நிலை நகல் எழுதுதல். வழக்கமான உள்ளடக்க உற்பத்தி. அடிப்படை ஆராய்ச்சி சுருக்கம். எளிய தரவு செயலாக்கம். முதல் வரிசை ஆதரவு. குறைந்த வெளிப்பாடு: திறமையான உடல் வர்த்தகம், கவனிப்பு வேலை, மற்றும் தெளிவின்மையின் கீழ் பொறுப்பு, பேச்சுவார்த்தை அல்லது தீர்ப்பு ஆகியவற்றை மையமாகக் கொண்ட எதையும்.

எனது தொழிலைப் பாதுகாக்க நான் குறியீடுகளைக் கற்றுக்கொள்ள வேண்டுமா?

குறிப்பாக AI பாதுகாப்பாக இல்லை. குறியீட்டு முறை சரிபார்க்கக்கூடிய வெளியீடுகளுடன் உரை அடிப்படையிலானது, இது ஒப்பீட்டளவில் வெளிப்படும். கையால் குறியீட்டை எழுதக் கற்றுக்கொள்வதை விட ஆட்டோமேஷனை உருவாக்கக் கற்றுக்கொள்வது மிகவும் பயனுள்ளதாக இருக்கும். உண்மையான பாதுகாப்பு திறன்கள் பெரும்பாலும் தொழில்நுட்பம் அல்லாதவை: தீர்ப்பு, உரிமை, வாடிக்கையாளர் உறவுகள்.

இது எவ்வளவு சீக்கிரம் நடக்கும்?

வரிசைப்படுத்தலை விட திறன் வேகமாக நகர்கிறது. நிறுவனங்கள் செயல்முறைகளை மெதுவாக மாற்றுகின்றன. பொறுப்புக்கூறல் கேள்விகள் தீர்க்கப்படவில்லை. பல ஆண்டுகளாக படிப்படியாக கலவை மாற்றத்தை எதிர்பார்க்கலாம். இது திடீர் வெகுஜன மாற்றாக இருப்பதைக் காட்டிலும் மீண்டும் நிரப்பப்படாத பாத்திரங்களாக அடிக்கடி காண்பிக்கப்படும்.

என்ன திறன்கள் இன்னும் மதிப்புமிக்கதாக இருக்கும்?

முடிவுகளுக்கான பொறுப்பு. முழுமையற்ற தகவலுடன் தீர்ப்பு. உறவுகள் மற்றும் நம்பிக்கை. உடல் மற்றும் சூழ்நிலை திறன். AI கருவிகள் எங்கு தோல்வியடைகின்றன என்பது பற்றிய பயிற்சியாளர்-நிலை அறிவு. இவற்றில் பெரும்பாலானவை தொழில்நுட்பமானவை அல்ல என்பது குறிப்பிடத்தக்கது.

அனுசரிக்க தாமதமா?

இல்லை. வரிசைப்படுத்தல் ஆரம்பமானது மற்றும் பெரும்பாலான நிறுவனங்கள் சோதனையை கடந்திருக்கவில்லை. அடுத்த ஆறு மாதங்களில் உண்மையாக சரளமாக பேசும் ஒருவர், தாமதமாக அல்ல, முன்கூட்டியே இருப்பார்.

முக்கிய எடுப்புகள்

• மதிப்பெண் பணிகளை, வேலை தலைப்புகள் அல்ல. உங்கள் வேலை மிகவும் வித்தியாசமான வெளிப்பாட்டைக் கொண்ட ஒரு தொகுப்பாகும். - நான்கு சோதனைகள்: உரை அல்லது தரவு உள்ளீடு, சரிபார்க்கக்கூடிய வெளியீடு, மலிவான பிழைகள், பொறுப்பு தேவையில்லை. - ஒரு பாத்திரத்தைப் பாதுகாப்பது பெரும்பாலும் தொழில்நுட்பம் அல்லாதது: பொறுப்பு, உறவுகள், உடல் திறன், தீர்ப்பு. - நுழைவு-நிலை உரை வேலை முதலில் தாக்கப்படுகிறது, இது மூத்தவராக மாறுவதற்கான பாதையை அமைதியாக உடைக்கிறது. - எதார்த்த ஆபத்து என்பது கருவிகளைப் பயன்படுத்தும் யாரோ ஒருவரால் விஞ்சி விடப்படுகிறது, அவற்றால் மாற்றப்படுவதில்லை. - தள்ளப்படுவதற்குக் காத்திருப்பதற்குப் பதிலாக, வேண்டுமென்றே பாதுகாக்கப்பட்ட நெடுவரிசையை நோக்கி நகரவும்.

தொடர்புடைய வாசிப்பு: the skills that actually matter in the age of AI , how to automate your work with AI , மற்றும் why ChatGPT gives wrong answers .