AI నా ఉద్యోగాన్ని తీసుకుంటుందా? దాని గురించి ఆలోచించడానికి ఒక ప్రాక్టికల్ వే

ప్రజలు అవునా కాదా అని అడుగుతారు. ఇది ఒకటి కాదు. ఎవరికీ సమాధానం తెలియనందున కాదు, కానీ "ఉద్యోగం" గురించి అడగడానికి తప్పు యూనిట్ కాబట్టి.

పనిలో దాదాపు ఎవరూ ఒక పని చేయరు. మీరు టాస్క్‌ల సమూహాన్ని చేస్తారు మరియు AI ఒక్కొక్కటి ఒక్కో విధంగా చేస్తుంది. కొన్ని ఇప్పటికే చాలావరకు స్వయంచాలకంగా మారాయి. కొన్ని దశాబ్దాలు గడిచిపోయాయి. కొంతమంది వాస్తవానికి మిమ్మల్ని మరింత విలువైనదిగా చేసే విధంగా సులభంగా పొందుతారు, తక్కువ కాదు. మీ ఉద్యోగ శీర్షికకు సంబంధించిన తీర్పులో వాటన్నింటినీ సగటున ఉంచండి మరియు మీకు నిజంగా అవసరమైన సమాచారాన్ని మీరు విసిరివేస్తారు.

కాబట్టి ఉపయోగకరమైన సంస్కరణ ఇక్కడ ఉంది. టాస్క్ ద్వారా మీ స్వంత ఎక్స్‌పోజర్ టాస్క్‌ను ఎలా పని చేయాలి. ఏది నిజమైన పాత్రను రక్షిస్తుంది. దాని గురించి నిజానికి ఏమి చేయాలి.

నిజమైన యంత్రాంగం: పనులు, ఉద్యోగాలు కాదు

ఆటోమేషన్‌ను అధ్యయనం చేస్తున్న ఆర్థికవేత్తలు టాస్క్-బేస్డ్ ఫ్రేమ్‌ను సంవత్సరాలుగా ఉపయోగిస్తున్నారు. ఇది మొత్తం వృత్తుల గురించి హెడ్‌లైన్ అంచనాల కంటే మెరుగ్గా ఉంది.

మార్కెటింగ్ మేనేజర్‌ని తీసుకోండి. ఒక వారంలో ఆ వ్యక్తి కాపీని వ్రాయవచ్చు, ప్రచార పనితీరును విశ్లేషించవచ్చు, క్లయింట్ కాల్‌లో కూర్చోవచ్చు, తదుపరి త్రైమాసిక బడ్జెట్‌ను ఏ ఛానెల్ పొందాలో నిర్ణయించుకోవచ్చు, డిజైనర్‌కు సంక్షిప్తీకరించవచ్చు, రెండు జట్ల మధ్య గొడవను పరిష్కరించవచ్చు మరియు నివేదికను రూపొందించవచ్చు.

ఇప్పుడు వాటిని ఒక్కొక్కటిగా గ్రేడ్ చేయండి.

| టాస్క్ | బహిర్గతం | |---|---| | మొదటి-డ్రాఫ్ట్ కాపీని రాయడం | అధిక, ఇప్పటికే ఎక్కువగా ఆటోమేటబుల్ | | సాధారణ నివేదికను రూపొందించడం | అధిక | | పనితీరు డేటాను విశ్లేషించడం | మితమైన, సహాయం భర్తీ చేయబడలేదు | | ఒక డిజైనర్ బ్రీఫింగ్ | మితమైన | | ఒక క్లయింట్ కాల్ | తక్కువ | | బడ్జెట్ కేటాయింపు నిర్ణయం | తక్కువ, ఇది జవాబుదారీతనాన్ని కలిగి ఉంటుంది | | జట్టు అసమ్మతిని పరిష్కరించడం | చాలా తక్కువ |

ఉద్యోగం ఆటోమేటెడ్ కాదు. వారంలో దాదాపు మూడో వంతు. తర్వాత జరిగేది రిడెండెన్సీ కాదు. పాత్ర కదలని భాగాల వైపు తిరిగి రూపాంతరం చెందుతుంది మరియు స్వీకరించే వ్యక్తి ఎల్లప్పుడూ విలువైన పనిని ఎక్కువ చేయడం ముగించాడు.

ఇది చాలా జ్ఞాన పనిలో ఆశించే నమూనా. మరియు ఇది "మీ ఉద్యోగం అదృశ్యమవుతుంది" నుండి నిజంగా భిన్నమైనది.

మీ స్వంత ఎక్స్‌పోజర్‌ను స్కోర్ చేయండి

దీన్ని సరిగ్గా చేయండి. మీరు ఏ పరిశ్రమ నివేదిక నుండి అయినా ఒక గంటలో ఎక్కువ నేర్చుకుంటారు.

దశ 1. మీరు గత వారం వాస్తవంగా ఏమి చేశారో, దాదాపు ఒక గంట బ్లాక్‌లలో వ్రాయండి. మీ ఉద్యోగ వివరణ కాదు. మీరు ఏమి చేసారు.

దశ 2. నాలుగు ప్రశ్నలకు ప్రతి బ్లాక్‌ను స్కోర్ చేయండి.

1. ఇన్‌పుట్‌లో ఎక్కువగా టెక్స్ట్ లేదా డేటా ఉందా? ఈ సిస్టమ్‌లు బలంగా ఉన్న చోట టెక్స్ట్ మరియు స్ట్రక్చర్డ్ డేటా ఉంటాయి. శారీరక పని, లేదా గది చదవడంపై ఆధారపడి ఉండే పని కాదు. 2. స్పష్టంగా సరైన అవుట్‌పుట్ ఉందా? ధృవీకరించదగిన సరైన సమాధానంతో విధులు జడ్జిమెంట్ కాల్‌ల కంటే వేగంగా ఆటోమేట్ అవుతాయి. 3. తప్పు చౌకగా ఉంటుందా? చౌక లోపాలు ముందుగానే స్వయంచాలకంగా మారతాయి. టెక్ సామర్థ్యం ఉన్న చాలా కాలం తర్వాత ఖరీదైనవి మానవుడిని లూప్‌లో ఉంచుతాయి. 4. దీనికి జవాబుదారీతనం అవసరమా? నిర్ణయాన్ని ఎవరైనా స్వంతం చేసుకోవాలి. ఒక మోడల్ జవాబుదారీగా ఉండకూడదు. సాంకేతిక పరిమితిగా కాదు. నిర్మాణాత్మకంగా.

అవును నుండి 1 మరియు 2 వరకు, ప్లస్ చౌక ఎర్రర్‌లు మరియు జవాబుదారీతనం లేదు, అంటే అధిక బహిర్గతం. ఎక్కువ నోస్ అంటే తక్కువ.

దశ 3. గంటలను జోడించండి. ఆ శాతం మీ నిజమైన సమాధానం. "మార్కెటింగ్ ఆటోమేటెడ్ అవుతుందా?" కంటే చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది.

చాలా మంది వ్యక్తులు 20% మరియు 50% మధ్య ఎక్కడో ఉన్నట్లు కనుగొంటారు. మరియు బహిర్గతమైన సగం వారు కనీసం ఆనందించే సగం ఉంటుంది.

నిజానికి పాత్రను ఏది రక్షిస్తుంది

సీనియారిటీ కాదు. సాంకేతికంగా లేదు. నాలుగు విషయాలు.

1. జవాబుదారీతనం. నిర్ణయం తప్పు అయినప్పుడు ఎవరైనా జవాబుదారీగా ఉండాలి. అది చట్టపరమైన మరియు సంస్థాగత అవసరం, సామర్థ్యం అంతరం కాదు. మోడల్‌లు ఎంత బాగున్నా అది ఆటోమేటెడ్ కాదు.

2. భౌతిక ఉనికి మరియు నైపుణ్యం. రోబోటిక్స్ భాషా నమూనాల కంటే చాలా నెమ్మదిగా కదులుతోంది. నైపుణ్యం కలిగిన ట్రేడ్‌లు, సంరక్షణ పని, అనూహ్యమైన మరియు భౌతికమైన ఏదైనా, చాలా ఆఫీసు పని కంటే చాలా తక్కువగా బహిర్గతం అవుతాయి. ఇది పదేళ్ల క్రితం ప్రజలు కలిగి ఉన్న చాలా ఊహలను తారుమారు చేసింది.

3. సంబంధాలు మరియు నమ్మకం. క్లయింట్లు వారు విశ్వసించే వ్యక్తుల నుండి కొనుగోలు చేస్తారు. చర్చలు. కష్టమైన సంభాషణలు. ఎవరైనా చెప్పిన దానికి బదులు అర్థం ఏమిటో చదవడం. బలహీనంగా బహిర్గతం, ఇది అన్ని.

4. అస్పష్టత కింద తీర్పు. "క్లీన్ డేటా ఇవ్వబడిన ఆప్టిమల్ ఏ ఎంపిక" కాదు. అది ఆటోమేటబుల్. అసలు సందిగ్ధత ఏమిటంటే "మాకు అసంపూర్ణ సమాచారం ఉంది, పోటీ ప్రాధాన్యతలు మరియు గడువు ఉంది, మేము ఏమి చేస్తాము?" అది సందర్భం, యాజమాన్యం మరియు నాడిని తీసుకుంటుంది.

ఇవి ఎక్కువగా సాంకేతిక నైపుణ్యాలు కాదని గమనించండి. AI రక్షణగా "కోడ్ నేర్చుకోండి" అనే సాధారణ సలహా వెనుకకు దగ్గరగా ఉంటుంది. కోడింగ్ అనేది ధృవీకరించదగిన అవుట్‌పుట్‌లతో టెక్స్ట్-ఆధారితమైనది. ఇది మరింత బహిర్గతమయ్యే జ్ఞాన పనులలో ఒకటి.

నిజంగా ప్రమాదంలో ఉన్నది

అభయమిచ్చే బదులు నిజాయితీగా ఉండటం, ఎందుకంటే స్పష్టమైన దృక్పథం కంటే తప్పుడు సౌకర్యం అధ్వాన్నంగా ఉంటుంది.

మొదట ఎంట్రీ-లెవల్ టెక్స్ట్ వర్క్ హిట్ చేయబడుతోంది. ప్రాథమిక కాపీ రైటింగ్. సాధారణ కంటెంట్ ఉత్పత్తి. ఫస్ట్-పాస్ పరిశోధన సారాంశాలు. సాధారణ డేటా ఎంట్రీ మరియు ఫార్మాటింగ్. AI వాటిని మెరుగ్గా చేస్తుంది కాబట్టి కాదు. ఎందుకంటే ఇది ఖర్చులో కొంత భాగాన్ని ఆమోదయోగ్యంగా చేస్తుంది.

ఇది నిజమైన నిర్మాణ సమస్యను సృష్టిస్తుంది. జూనియర్ పాత్రలు ప్రజలు తీర్పును ఎలా నేర్చుకున్నారు. ఆ పాత్రలు సన్నగిల్లితే సీనియర్‌గా మారే మార్గం సన్నగిల్లుతుంది. ఇది వృత్తికి సంబంధించిన నిజమైన సమస్య మరియు ఎవరూ దీనిని పరిష్కరించలేదు.

రొటీన్ విశ్లేషణ కుదించబడుతోంది. తొలగించబడలేదు. కానీ మంచి సాధనం ఉన్న ఒక విశ్లేషకుడు ఇప్పుడు ముగ్గురు ఉపయోగించినట్లే చేస్తున్నారు.

ఏదైనా "తగినంత మంచిది" సమాధానం సంతృప్తికరంగా బహిర్గతమవుతుంది. నాణ్యతలో సీలింగ్ కంటే నేల ఉంటుంది. సాధారణ అనువాదం. ప్రాథమిక మద్దతు. ప్రామాణిక పత్రాలు. ఖర్చు విజయాలు.

వాస్తవిక సమీప-కాల చిత్రం

రెండు విషయాలు ఒకేసారి నిజం. చాలా వ్యాఖ్యానాలు ఒకదానిని ఎంచుకొని మరొకదానిని విస్మరిస్తాయి.

AI ప్రస్తుతం మొత్తం పాత్రలను స్కేల్‌లో భర్తీ చేయడం లేదు. విస్తరణ సామర్థ్యం కంటే నెమ్మదిగా ఉంది. ప్రక్రియ మార్పు విషయంలో సంస్థలు చెడ్డవి. ఏకీకరణ కష్టం. జవాబుదారీతనం ప్రశ్నలు అపరిష్కృతంగా ఉన్నాయి. చాలా కంపెనీలు దీనిని సహాయకుడిగా ఉపయోగిస్తున్నాయి, ప్రత్యామ్నాయం కాదు.

కానీ పాత్రల కూర్పు త్వరితంగా మారుతోంది. మరియు ముందుగా ప్రభావితమైన వ్యక్తులు ఎక్కువగా బహిర్గత కాలమ్‌లో పని చేసేవారు. మార్పు సాధారణంగా "మేము విడిచిపెట్టిన వ్యక్తిని భర్తీ చేయడం లేదు" అని చూపిస్తుంది, రిడెండెన్సీగా కాదు.

కాబట్టి చాలా మందికి ప్రమాదం తొలగించబడదు. మెకానికల్ భాగాలను తొలగించి అదే పాత్రను ఎవరైనా చేయడం ద్వారా ఇది క్రమంగా అధిగమించబడుతోంది. అదే జీతం కోసం మరింత వేగంగా, ఉత్పత్తి చేస్తోంది. అది పోటీ ప్రమాదం. మరియు అది పరిష్కరించదగినది.

మునుపటి ఆటోమేషన్ తరంగాలు వాస్తవానికి ఏమి చేశాయి

తెలుసుకోవడం విలువ, ఎందుకంటే నమూనా పునరావృతమవుతుంది మరియు దాని యొక్క ప్రసిద్ధ సంస్కరణ రెండు దిశలలో తప్పు.

ఎటిఎమ్‌లు బ్యాంక్ టెల్లర్‌లను తొలగించలేదు. మామూలుగా చెబుతున్నాయి. జేమ్స్ బెస్సెన్ తన study of ATMs and teller employmentలో పేర్కొన్నట్లుగా వాస్తవానికి ఏమి జరిగింది, ATMలు అమలు చేయడానికి శాఖలను చౌకగా చేశాయి. కాబట్టి బ్యాంకులు వాటిని ఎక్కువగా తెరిచాయి. టెల్లర్ నంబర్‌లు సంవత్సరాలు కొనసాగాయి, అయితే ఉద్యోగం నగదును లెక్కించడం నుండి ఉత్పత్తులను విక్రయించడం మరియు మినహాయింపులను నిర్వహించడం వరకు మారింది. పని స్వయంచాలకంగా మారింది. మిగిలిన వాటి చుట్టూ పాత్ర పునర్వ్యవస్థీకరించబడింది.

స్ప్రెడ్‌షీట్‌లు బుక్‌కీపర్‌లను తొలగించలేదు. వారు చాలా పని చేసే మాన్యువల్ అంకగణితాన్ని తొలగించారు. కాలక్రమేణా బుక్ కీపింగ్ ఉపాధి పడిపోయింది. అకౌంటింగ్ మరియు ఆర్థిక విశ్లేషణ పెరిగింది. అదే నైపుణ్యాలు, మొత్తాలకు బదులుగా ప్రశ్నలకు విలువ గొలుసును మరింతగా అప్లై చేస్తాయి.

పారిశ్రామిక రోబోలు నిర్దిష్ట ఉత్పాదక పాత్రలను స్థానభ్రంశం చేశాయి. ఇది నిజాయితీ కౌంటర్ వెయిట్. కొన్ని ప్రాంతాలలో స్థానభ్రంశం కేంద్రీకృతమై, శాశ్వతంగా మరియు కొత్త పని ద్వారా స్థానికంగా భర్తీ చేయబడదు. మొత్తం ఆశావాదం నష్టం మీ పట్టణంలో ఉంటే మరియు లాభం ఎక్కడైనా ఉంటే కొంచెం సౌకర్యంగా ఉంటుంది. ఏ పాత్రలు వచ్చాయి మరియు ఏవి పెరిగాయి అనే దాని గురించి చాలా వివరాలు అందుబాటులో ఉన్న అల కూడా ఇది. What dark factories actually tell us ఒక ప్రక్రియ పర్యవేక్షించబడకుండా అమలు కావడానికి ముందు ఉంచవలసిన పరిస్థితుల ద్వారా పనిచేస్తుంది. ఆ పరిస్థితులు ఎక్స్పోజర్ యొక్క ఖచ్చితమైన అంచనాగా మారుతాయి.

కాబట్టి నమూనా "ఏమీ జరగదు" లేదా "అంతా వెళ్ళిపోతుంది":

• పని స్వయంచాలకంగా, విశ్వసనీయంగా పొందుతుంది. - పాత్ర సాధారణంగా మనుగడలో ఉంటుంది, ఆటోమేట్ చేయని వాటి చుట్టూ పునర్వ్యవస్థీకరించబడుతుంది. - మొత్తం ఉపాధి నిలుపుకోవడం లేదా పెరగడం. కానీ సమానంగా కాదు, మరియు అందరికీ కాదు. - చెడుగా చేసే వ్యక్తులు, వారి పని దాదాపు పూర్తిగా స్వయంచాలక పని, దానిలోకి వెళ్లడానికి ప్రక్కనే ఏమీ లేదు.

ఈసారి ఒక విషయాన్ని సీరియస్‌గా తీసుకోవాలి. మునుపటి తరంగాలు ఎక్కువగా భౌతిక లేదా అంకగణిత పనిని స్వయంచాలకంగా మార్చాయి మరియు తప్పించుకునే మార్గం అభిజ్ఞా పనిలోకి వెళ్లడం. ఈ తరంగం అభిజ్ఞా పనిని నేరుగా సూచిస్తుంది. తప్పించుకునే మార్గం తీర్పు, జవాబుదారీతనం మరియు శారీరక నైపుణ్యం వైపు నడుస్తుంది. అది అంతగా పరిచయం లేని దిశ. మరియు "నాలెడ్జ్ వర్క్"లో రీస్కిల్లింగ్ గురించి సాధారణ సలహా దాని కంటే తక్కువ ఉపయోగకరంగా ఎందుకు ఉంది.

వాస్తవానికి ఏమి చేయాలి, రాబోయే 90 రోజులు

కాంక్రీటు. క్రమంలో.

1. పైన ఎక్స్‌పోజర్ ఆడిట్ చేయండి. ఒక గంట. మీ వద్ద లేని నంబర్‌కు వ్యతిరేకంగా మీరు ప్లాన్ చేయలేరు.

2. సాధనాలతో యథార్థంగా నిష్ణాతులుగా ఉండండి. డబ్బివ్వడం లేదు. పునరావృతమయ్యే టాస్క్‌ని ఎంచుకుని, అది ఎక్కడ బలంగా ఉందో మరియు ఎక్కడ విఫలమవుతుందో మీకు తెలిసే వరకు దానిపై ఒక నెలపాటు AIని ఉపయోగించండి. ఫెయిల్యూర్ మోడ్‌ల గురించి ప్రాక్టీషనర్-స్థాయి పరిజ్ఞానం చాలా తక్కువ నైపుణ్యం. ఇది "నేను ChatGPTని ఉపయోగిస్తాను" అని చెప్పే వ్యక్తికి మరియు వారు పని చేసే విధానాన్ని మార్చుకున్న వ్యక్తికి మధ్య ఉన్న తేడా. The practical guide is here .

3. రక్షిత కాలమ్ వైపు ఉద్దేశపూర్వకంగా కదలండి. మీ వారంలో 60% పనులు బహిర్గతమైతే, తీర్పు, క్లయింట్ పరిచయం మరియు యాజమాన్యంతో పని కోసం స్వచ్ఛందంగా ముందుకు సాగండి. ఇది సాధారణంగా అందుబాటులో ఉంటుంది. ఆ పని కష్టతరమైనది మరియు ప్రజలు దానిని తప్పించుకుంటారు.

4. ప్రాంప్ట్ చేయడమే కాకుండా ఆటోమేట్ చేయడం నేర్చుకోండి. వర్క్‌ఫ్లో టూల్స్ స్ట్రింగ్ చేయడం మెటీరియల్‌గా బాగా ప్రాంప్ట్ చేయడం కంటే విలువైనది. మరియు చాలా తక్కువ మంది మాత్రమే దీన్ని చేయగలరు. Start here .

5. మీది ఏదైనా నిర్మించుకోండి. ఖ్యాతి. ఒక ప్రేక్షకులు. ఒక పోర్ట్‌ఫోలియో. ఒక నెట్వర్క్. ఇవి ఉద్యోగ వివరణలో ఉండవు మరియు వాటిని పునర్వ్యవస్థీకరించడం సాధ్యం కాదు.

6. వాల్యూమ్‌పై పోటీని ఆపివేయండి. మీ విలువ ఎక్కువ పదాలను, మరిన్ని డెక్‌లను, మరిన్ని నివేదికలను ఉత్పత్తి చేస్తుంటే, ఆ పోరాటం ఇప్పుడు గెలవలేనిది. బదులుగా తీర్పు, రుచి మరియు జవాబుదారీతనంపై పోటీపడండి.

నిజాయితీ సారాంశం

AI మీ ఉద్యోగాన్ని తీసుకుంటుందా? బహుశా ఒక సంఘటన కాదు. ఇది మీ పనులలో కొంత భాగాన్ని తీసుకునే అవకాశం ఉంది. తర్వాత ఏమి జరుగుతుంది అనేది మీరు చేయలేని భాగాల వైపుకు వెళుతున్నారా లేదా నెట్టబడటానికి వేచి ఉన్నారా అనే దానిపై ఆధారపడి ఉంటుంది.

కష్టపడే వ్యక్తులు తమ ఉద్యోగాలు స్వయంచాలకంగా మారిన వారు కాదు. ఎక్స్‌పోజ్‌డ్ 40% చేతితో చేస్తూనే ఉంటారు, అయితే ఒక సహోద్యోగి దానిని ఆటోమేట్ చేసి, మిగిలిన 60% కోసం తిరిగి పొందే సమయాన్ని వెచ్చిస్తారు.

ఇది హెడ్‌లైన్ వెర్షన్ కంటే చాలా నిర్వహించదగిన సమస్య. మరియు ఇది మీరు ఈ వారంలో ప్రారంభించవచ్చు.

తరచుగా అడిగే ప్రశ్నలు

AI నా ఉద్యోగాన్ని పూర్తిగా భర్తీ చేస్తుందా?

చాలా జ్ఞాన పాత్రలకు, ఏ. ఒక్క సంఘటనగా కాదు. ఇది ఉద్యోగంలో నిర్దిష్ట పనులను ఆటోమేట్ చేస్తుంది. యాంత్రిక భాగం తగ్గిపోవడంతో తీర్పు, సంబంధాలు మరియు జవాబుదారీతనం వైపు మీ పాత్రను పునర్నిర్మించడం వాస్తవిక ఫలితం. ధృవీకరించదగిన అవుట్‌పుట్‌లు మరియు తక్కువ ఎర్రర్ ధరతో దాదాపు ప్రతి పని టెక్స్ట్-ఆధారితంగా ఉండే చోట హోల్-రోల్ రీప్లేస్‌మెంట్ ఎక్కువగా ఉంటుంది.

ఏ ఉద్యోగాలు AI నుండి ఎక్కువగా ప్రమాదంలో ఉన్నాయి?

టెక్స్ట్ మరియు డేటాలో కేంద్రీకృతమైన పాత్రలు స్పష్టమైన సరైన సమాధానాలు మరియు చౌకైన తప్పులతో పని చేస్తాయి. ఎంట్రీ-లెవల్ కాపీ రైటింగ్. సాధారణ కంటెంట్ ఉత్పత్తి. ప్రాథమిక పరిశోధన సారాంశం. సాధారణ డేటా ప్రాసెసింగ్. మొదటి వరుస మద్దతు. తక్కువ బహిర్గతం: నైపుణ్యం కలిగిన భౌతిక వ్యాపారాలు, సంరక్షణ పని మరియు అస్పష్టతతో జవాబుదారీతనం, చర్చలు లేదా తీర్పుపై కేంద్రీకృతమైన ఏదైనా.

నా కెరీర్‌ను రక్షించుకోవడానికి నేను కోడ్ నేర్చుకోవాలా?

ప్రత్యేకంగా AI రక్షణగా కాదు. కోడింగ్ అనేది ధృవీకరించదగిన అవుట్‌పుట్‌లతో టెక్స్ట్-ఆధారితమైనది, ఇది సాపేక్షంగా బహిర్గతమయ్యేలా చేస్తుంది. చేతితో కోడ్ రాయడం నేర్చుకోవడం కంటే ఆటోమేషన్‌లను నిర్మించడం నేర్చుకోవడం చాలా ఉపయోగకరంగా ఉంటుంది. నిజమైన రక్షణ నైపుణ్యాలు చాలావరకు సాంకేతికత లేనివి: తీర్పు, యాజమాన్యం, క్లయింట్ సంబంధాలు.

ఇది ఎంత త్వరగా జరుగుతుంది?

విస్తరణ కంటే సామర్థ్యం వేగంగా కదులుతోంది. సంస్థలు ప్రక్రియలను నెమ్మదిగా మారుస్తాయి. జవాబుదారీతనం ప్రశ్నలు అపరిష్కృతంగా ఉన్నాయి. సంవత్సరాలుగా క్రమంగా కూర్పు మార్పును ఆశించండి. ఇది సడన్ మాస్ రీప్లేస్‌మెంట్ కంటే చాలా తరచుగా పాత్రలు బ్యాక్‌ఫిల్ చేయబడలేదు.

ఏ నైపుణ్యాలు ఇప్పటికీ విలువైనవిగా ఉంటాయి?

నిర్ణయాలకు జవాబుదారీతనం. అసంపూర్ణ సమాచారంతో తీర్పు. సంబంధాలు మరియు నమ్మకం. శారీరక మరియు పరిస్థితుల నైపుణ్యం. AI సాధనాలు ఎక్కడ విఫలమవుతాయో ప్రాక్టీషనర్-స్థాయి పరిజ్ఞానం. ముఖ్యంగా, వీటిలో చాలా వరకు సాంకేతికమైనవి కావు.

అనుకూలించడం ఆలస్యం కాదా?

నం. విస్తరణ ప్రారంభమైనది మరియు చాలా సంస్థలు ప్రయోగాలు చేయడం చాలా తక్కువ. వచ్చే ఆరు నెలల్లో ఎవరైనా నిజంగా నిష్ణాతులు అవుతారు, ఆలస్యం కాదు.

కీలక టేకావేలు

• స్కోర్ టాస్క్‌లు, ఉద్యోగ శీర్షికలు కాదు. మీ ఉద్యోగం చాలా భిన్నమైన ఎక్స్‌పోజర్‌తో కూడిన బండిల్. - నాలుగు పరీక్షలు: టెక్స్ట్ లేదా డేటా ఇన్‌పుట్, ధృవీకరించదగిన అవుట్‌పుట్, చౌక లోపాలు, జవాబుదారీతనం అవసరం లేదు. - ఒక పాత్రను రక్షించేది చాలావరకు సాంకేతికత లేనిది: జవాబుదారీతనం, సంబంధాలు, శారీరక నైపుణ్యం, తీర్పు. - ఎంట్రీ-లెవల్ టెక్స్ట్ వర్క్ మొదట హిట్ చేయబడుతోంది, ఇది సీనియర్‌గా మారే మార్గాన్ని నిశ్శబ్దంగా విచ్ఛిన్నం చేస్తుంది. - ఎవరైనా సాధనాలను ఉపయోగించడం ద్వారా వాస్తవిక ప్రమాదం అధిగమించబడుతోంది, వాటి ద్వారా భర్తీ చేయబడదు. - నెట్టబడటానికి వేచి ఉండకుండా, ఉద్దేశపూర్వకంగా రక్షిత కాలమ్ వైపు కదలండి.

సంబంధిత పఠనం: the skills that actually matter in the age of AI , how to automate your work with AI , మరియు why ChatGPT gives wrong answers .